数据类型
之前为列表类型
插入一个元组的介绍 之后还有字典,三者区别为括号方式()[]{}
元组类型(tuple)
使用:先定义一个元组数据
vegetable_tuple = '(tomato','corn','cucumber','carrot','corn','pumpkin)'
- 与列表类型格式很像,不过只能取不能改,需要特别注意
- 一些使用函数:
- 直接取值方式与列表取值一样,
print(vegetable_tuple[-1]),可以改变数字. in/not应用,print('apple' in vegetable_tuple),判断不在就在in前面加not,返回Ture/False.- 因为无法修改,
append,del,pop等无法适用,要想修改只能重新定义tuple - 索引,count和index也可以应用
- 直接取值方式与列表取值一样,
print(vegetable_tuple.count('corn')) #####count计数
print(vegetable_tuple.index('corn')) #####index索引第一个搜索目标位置序号
(一般使用列表类型即可)
字典类型(dict)
与前两种形成三大数据集类型
使用:先定义一个字典数据
prize_dict = {'Excellent':['kevin','bob'],
'Average':['cola','laovet','peter'],
'poor':'xiaolei'}
-
使用字典的话可以使得列表内的数据比较规整看起来整齐一点,而且便于索取(映射索取)
-
据说最重要需要掌握的是
print(prize_dict.keys()) #进行关键字打印 print(prize_dict.values()) #变量全打印 print(prize_dict.items()) #对应打印 ==对于items== ###得到元组 for i in prize_dict.items(): print(i) ###得到解压缩的元组 for v,w in prize_dict.items(): print(v,w) -
获取,get,示例为,
print(prize_dict.get('Average')),get内填入的是keys>>得到的是keys所含内容,这个与直接方框取值效果基本相同,但是get在遇到没有对应的取值时返回none,不会报错.
print(prize_dict.get('QQe',1000)) ###这样打印时会将1000作为none输出,个人觉得可以作为既定反馈
- 更新,一般是字典对字典,update,同样keys进行平替,没有新keys,直接全搬!!!不懂可以演练
prase_dict = {'Excellent':['mingming'],
'good':'whame'} ##定义了新的一个字典
prize_dict.update(prase_dict) ##将原字典进行更新,更新内容来自新字典
print(prize_dict) ##打印原字典,注意!!!跟有些情况一样,直接打印上面会得到none
##输出
##>>{'Excellent': ['mingming'], 'Average': ['cola', 'laovet', 'peter'], 'Poor': 'xiaolei', 'good': 'whame'}
- fromkeys,这个看起来不常用,可以看看,应该是新建字典所用
prase_dict = dict.fromkeys(prase_dict.keys(),111)
#prase_dict = dict.fromkeys([1,2,3],111)
print(prase_dict)
###分别输出
#>>{'Excellent': 111, 'good': 111}
##>>{1: 111, 2: 111, 3: 111}
- 查缺添加,setdefault,有这个keys则原来的不变,没有的则添加
###
prase_dict.setdefault('color','White')
print(prase_dict)
##输出
#{'Excellent': ['mingming'], 'good': 'whame', 'color': 'White'}
集合类型()
居然还有一个集合类型,我没想到
使用前先定义
-
这个可以储存多个值,但是只能存不可变值,用{}表示
-
空集合定义方法
# empty_jihe = set() ###在这已经生成一个空集合了,但是直接打印empty_jihe得到的是set()
# empty_jihe.add(2)
# print(empty_jihe) ##在这里打印empty_jihe得到集合>>{2}
- 进行去重,变为最简的
s1 = [1,2,1,2,2]
print(set(s1))
##输出为
#{1, 2}
- 集合运算
strong = {'mingming','lili','fangfang','adult','sebrina'}
thin = {'kid','man','female','adult'}
##并(有下面两种方法)
print(strong | thin)
print(strong.union(thin))
##交(有下面两种方法)
print(strong & thin)
print(strong.intersection(thin))
##差(有下面两种方法)
print(strong - thin)
print(strong.difference(thin))
##对称差(有下面两种方法)两者都没有的补在一起
print(strong ^ thin)
print(strong.symmetric_difference(thin))
##父级(有下面两种方法)看有没有包含,,,,同理可得子集issubset
print(strong > thin) ##也可以是 >=
print(strong.issuperset(thin))
##判断是否有交集
# print(strong.isdisjoint(thin)) ###交集空才是Ture
- 函数运算
s = set()
s.add('a') ##添加
print(s)
s = {1,2 , 3, 4 ,'a'}
s.remove('a') ##移除
print(s)
s.discard('b') ##移除,移除没有的不会报错,与remove不同
print(s)
- 最后,这个是可变的,可以id不变值变化!!!!!!!!
来源于csdn的查找
1、[ ]列表：
列表是序列的一种，列表元素可以由任意类型的数据构成，不要求各元素具有相同的类型
list_sample = ['a',200,'b','c',100]
2、{ }字典：
字典是python中唯一内置的映射类型，即通过键名来查找键值，元素集合无序，键名是任何不可修改类型的数据，如数值、字符串和元组等，而键值可以使任何类型的数据
dic={'jon':'boy','lili':'girl'}
print(dic['lili'])
##输出 'girl'
通过list()函数可以将字典转化成列表，但是列表不能转化为字典
同理，通过tuple()函数可以将字典转化成元组，但是元组不能转化为字典
3、()元组：
元组中的元素也可以由不同的数据类型组成，同列表一样是序列中的一种，可以利用序列操作对元组进行处理，但元组是不刻更改的，即元组创建之后不能修改、添加、删除成员
tuple_sample = ('a',200,'b',150,'c',100)