我正在尝试复制 Kaggle 上用于 DAX ESG Media Dataset 的脚本。它下载了 CSV 文件，但没有任何效果

文件名是 SDG alignment with DAX companies - Swisstext 2023.ipynb 我正在使用 colaboratory ( https://colab.research.google.com/drive ) 来处理脚本，但我只是收到错误

我在 colaboratory 上下载了有效的文件，他们尝试安装但它不会工作。我已经无计可施了。我仍然需要尝试在数据中工作。

这是 kaggle 上的第一段代码，我认为这是我的问题的开始

在这个单元格中，将 DATA_DIR 设置为可以从中获取两个文件的目录阅读。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/', force_remount=True)

DATA_DIR = "/content/gdrive/MyDrive/dax_esg_dataset/"`

我尝试更改此内容以镜像我过去处理过的文件，但不起作用

从 Excel 下载 Lending Club 数据

DATA_DIR = pd.read_csv("esg_documents_for_dax_companies.csv")

根据需要更改文件名

这是第二部分错误的 当我尝试安装这个时，我还收到错误消息

确保安装了所有依赖项。

import sentence_transformers

我尝试使用 import pip install sentence_transformers

我得到的只是更多错误

遇到的问题是 Colab 笔记本中的代码假定数据位于 Google Drive 中的特定目录中，而似乎试图直接从 Kaggle 加载数据。让我们一步步解决这个问题，以便能够使用代码并处理数据。

以下是需要采取的步骤：

1. 上传数据：
2. 从 Kaggle 下载数据： 将 Kaggle 数据集 ( esg_documents_for_dax_companies.csv 和可能需要的任何其他文件) 下载到的本地计算机上。

3. 上传到 Google Drive： 将下载的文件上传到的 Google Drive。可以将它们放在任何喜欢的位置，但请记住该位置，因为稍后需要在代码中指定它。

4. 更新代码中的 DATA_DIR ：

5. 在 Colab 笔记本中，将 DATA_DIR 变量更新为指向在 Google Drive 中放置数据的目录的路径。例如，如果的数据位于名为 "DAX_ESG_Data" 的文件夹中，则的代码应如下所示：

```python from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive/', force_remount=True)

DATA_DIR = "/content/gdrive/My Drive/DAX_ESG_Data/" ```

1. 安装 sentence_transformers ：
2. 在代码单元格中运行以下命令以安装 sentence_transformers 库：

python !pip install sentence_transformers - 注意：在 Colab 中，在代码单元格中使用 ! 符号来运行终端命令。

1. 读取数据：
2. 现在，可以使用 pandas 读取数据文件。例如：

```python import pandas as pd

df = pd.read_csv(DATA_DIR + "esg_documents_for_dax_companies.csv") ```

其他提示：

• 检查文件路径： 确保在代码中使用的所有文件路径都是正确的，并且与在 Google Drive 中存储数据的位置相匹配。
• 重新启动运行时： 有时，在安装新库或更改 Google Drive 挂载后，最好重新启动 Colab 笔记本的运行时。可以通过 "Runtime" -> "Restart runtime..." 来完成此操作。

通过执行这些步骤，应该能够解决代码中的错误并开始处理的数据。如果遇到任何其他问题，请告诉我具体遇到的错误信息，我会尽力帮助。