之前已经写过一篇和工具相关的文章：《工具篇：make a sparrow cmake buildsystem》，本文继续这个话题，大家可能都用过conda和pip，但是对于他们的区别和关系，可能大家不一定很清楚，本文来尝试做一些总结。

一、conda

1.1 简介

conda是一个通用的包管理器，意思是什么语言的包都可以用它进行管理，自然也包python，它很像一个跨平台版本的apt或者yum，而且conda是开源的（github链接：https://github.com/conda/conda ），下面是官网的一段介绍：

Conda is a cross-platform, language-agnostic binary package manager. It is the package manager used 
by Anaconda installations, but it may be used for other systems as well. Conda makes environments 
first-class citizens, making it easy to create independent environments even for C libraries. 
Conda is written entirely in Python, and is BSD licensed open source.

1.2 Anaconda和Miniconda

首先，Anaconda是一个2012年成立的具有盈利性质公司的名字（官网地址：https://www.anaconda.com/about-us ），同时Anaconda又是Anaconda公司的一个软件发行版的名字，它包含了PyData生态中的核心软件，conda只是其中之一，除此之外还包括Python本身和数百个第三方开源项目的二进制文件，例如conda、numpy、scipy等。

Anaconda有Free、Pro、Business、Enterprise等版本，意如其名，只有Free版本是免费的，收费版本可以享受更多一些的服务，比如Jupyter notebook services、Long-term Support等，更多信息大家可以从官网上查到。

再说一下Miniconda，它相当于是一个conda环境的安装程序，只包含了conda及其依赖项，这样就可以减少一些不需要的第三方库的安装，所以Miniconda所占用的空间很小。

1.3 conda-forge

默认的conda channel是defaults，但这个channel的package不全，这时候可以选择使用conda-forge，先看一下官网对它的介绍（https://conda-forge.org/docs/user/introduction.html ）：

Conda-forge is a community effort that provides conda packages for a wide range of software.

可见conda-forge是一个community，它所提供的package都放在同名的conda-forge这个channel里，建议使用这个channel，并设置严格优先使用conda-forge，因为不同channel的package不一定完全兼容，下面是配置方法：

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

如果在用户根目录没有.condarc这个文件，上面命令会创建这个文件，设置完之后可以通过下面命令查看channel状态和优先级：

conda config --get channels

这条命令可能会得到类似如下的显示：

--add channels 'defaults'   # lowest priority
--add channels 'conda-forge'   # highest priority

这时~/.condarc的内容如下：

channels:
  - conda-forge
  - defaults

1.4 常用命令

这里简单列一些相对常用的命令，更多的命令大家可以通过conda --help或者网上的资料来查：

• conda info：显示conda的一些基本信息，后面如果加-e选项可以只显示所有已经创建的环境
• conda list：查看所有已经安装的包
• conda config：配置conda，后面加不同的选项可以完成不同的配置功能，上一节配置channel时用到了这个命令
• conda create：用于创建环境，例如conda create -n env_name package_name
• conda remove：用于删除环境，例如conda remove --name env_name –all
• conda install：在当前环境中安装包，例如conda install pkg
• conda remove：删除当前环境中的包，例如conda remove pkg

二、pip

2.1 简介

pip同conda一样，也是一个包管理器，但它只能管理python包，并且它是python官方认可的包管理器，其中pip的含义是Pip Installs Packages，最常用于安装在PyPI（Python Package Index https://pypi.python.org/pypi ）上发布的包，在通过conda list命令查看当前环境下已安装的package时，通过pip安装的package在Channel那一列会显示pypi

2.2 sdist和bdist

pip install的时候，会有可能下载到两种package，即sdist和bist，其中：

• sdist是Source Distribution的缩写，这种package发行的是源码，必须要经过编译才能使用起来
• bdist是Built Distribution的缩写，是指源码被编译好了的package，wheel（.whl）文件就是这种package

再着重说下wheel package，这种package本质上是一个zip文件，是已编译发行版的一种格式，需要注意的是，尽管它是已经编译好的，包里面一般不包含.pyc或是python字节码，一个wheel包的文件名由以下这些部分组成：

{dist}-{version}(-{build})?-{python}-{abi}-{platform}.whl

wheel package有很多好处，它安装快，一般sdist体积小很多，不需要编译器，pip自动为用户生成.pyc文件，免除了setup.py的执行，setup.py是python的disutils、setuptools编译机制所需要的文件，需要执行很多编译和安装工作，如果没有wheel的存在，package的安装维护都会麻烦很多，wheel package有下面三类：

• universal wheel：在package的名字中带有py2.py3-none-any.whl，对python版本、操作系统等均没有要求，兼容性最好
• pure python wheel：在package的名字中带有py3-none-any.whl或py2-none-any.whl，和第一种wheel相比，仅仅在python的版本上有所要求
• platform wheel：对python版本和操作系统等都会有要求，创建这种类型的wheel一般意味着内部使用了一些例如由C++等静态语言编写的代码

wheel这部分的资料主要参考文章最后Reference中的8和9，更多细节大家可以点开这两篇文章看一下。

2.3 常用命令

下面简单列一些相对常用的命令，更多的命令大家可以通过pip --help或者网上的资料来查：

• pip list：列出已安装的包
• pip show：查看指定包的详细信息
• pip freeze：可以查看用pip安装的软件有哪些，以requirements文件的格式显示
• pip install xxx：xxx就是已经安装的软件名字，再重新安装的时候，就会显示安装路径在哪

三、conda install和pip install

这两个命令的相关细节之前在知乎的一个回答里写过（https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/2449421755 ），这里重新总结到这里：

• conda install xxx：这种方式安装的库都会放在anaconda3/pkgs目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录下将该库复制至新环境而不用重复下载。
• pip install xxx：分两种情况，一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的，和系统的不一样，那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中，如果当前conda环境用的是系统的python，那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中

这里引出一个问题：conda和pip安装同一个xxx库情况下，conda环境下python代码中import xxx时，谁安装的xxx优先级较高会被import，这个问题通过下面这条命令可以解决：

python -m site

在我的机器上，会有类似下面输出：

(py3.6) [~/anaconda3/pkgs @ s64]$ python -m site
sys.path = [
    '~/anaconda3/pkgs',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python36.zip',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/lib-dynload',
    '~/anaconda3/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages',
]
USER_BASE: '~/.local' (exists)
USER_SITE: '~/.local/lib/python3.6/site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

这里的USER_BASE 和USER_SITE其实就是用户自定义的启用Python脚本和依赖安装包的基础路径，从上面的输出可以看到，import xxx时，先找的是anaconda3/pkgs目录，所以conda安装的包会被import进来

四、conda uninstall和pip uninstall

pip是在特定的环境中进行库的安装，所以卸载库也是一样的道理，通过pip uninstall xxx就可以将该环境下Lib\site-packages中对应的库进行卸载了。

如果通过conda uninstall xxx删除当前环境下某个库时，删除的只是当前环境下site-packages目录中该库的内容，它的效果和通过pip uninstall xxx是一样的。如果再到另一个环境中通过conda install xxx下载这个库，则还是通过将pkgs目录下的库复制到当前环境。若要清空这个pkgs下的已下载库，可以通过命令conda clean -h进行实现。

参考文献

https://zhuanlan.zhihu.com/p/508506160