函数返回的是非类型而不是列表

我正在使用 opencv 制作人脸检测器，我制作了两个检测器，分别检测两个正面的哈拉卡斯卡特。然后，我编写了一段代码，只有当两个检测器检测到同一区域时，才会显示矩形。这样做效果很好，但当我把同样的代码放到函数中时，它就会返回非类型。如果我将矩形绘制放在函数内，它就会工作，但放在函数外就不行。

import numpy as np
import cv2 as cv #type:ignore

cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened()：
    print("Cannot open camera")
    exit()

def findsimilar(f1, f2, error)：
    for (x, y, w, h) in f1：
        for (x1, y1, w1, h1) in f2：
            if x1 < x+error and x1 > x-error and y1 < y+error and y1 > y-error and w1 < w+error and w1 > w-error and h1 < h+error and h1 > h-error：
                #cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 128, 255), 4) #在此处输入矩形代码使其工作（表明在此代码工作时存在 x、y、w、h 变量）
                return x, y, w, h #但返回相同的值表示非etype
    
    

face_classifier = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
face_classifier_2 = cv.CascadeClassifier(cv.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_alt.xml")
错误 = 25

while True：

    ret, frame = cap.read()
    gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY)

    face = face_classifier.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(40, 40))
    face2 = face_classifier_2.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=15, minSize=(40, 40))
    
    x、y、w、h = findsimilar（face2、face、错误）
    print(x, y, w, h)# 由于某些原因，x、y、w、h 变量是 Nonetype 变量，因此这一行和下一行不起作用

    frame.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 128, 255), 4)

    show = cv.flip(frame, 1)
    cv.imshow('frame', show)

    如果 cv.waitKey(1) == ord('q')：
        断开


cap.release()
cv.destroyAllWindows()

Traceback (most recent call last)：
  File "c:\Users\adhri\OneDrive\Documents\Adhrit\Python\opencv.py", line 30, in <module>；
    x, y, w, h = findsimilar(face2, face, error)
TypeError：无法解包不可迭代的 NoneType 对象

代码中的问题在于，如果 findsimilar 函数没有找到匹配的矩形，它就不会返回任何内容。在 Python 中，如果一个函数没有明确返回值，它会隐式地返回 None 。因此，当尝试解包 x, y, w, h = findsimilar(face2, face, error) 中的 None 时，就会出现 TypeError 错误。

为了解决这个问题，需要确保的 findsimilar 函数总是有一个返回值。一种方法是在函数的最后添加一个默认返回值，例如 None 或一个表示未找到匹配的元组：

def findsimilar(f1, f2, error):
    for (x, y, w, h) in f1:
        for (x1, y1, w1, h1) in f2:
            if x1 < x+error and x1 > x-error and y1 < y+error and y1 > y-error and w1 < w+error and w1 > w-error and h1 < h+error and h1 > h-error:
                return x, y, w, h
    return None  # 如果没有找到匹配项，则返回 None

然后，需要在调用 findsimilar 函数后检查返回值是否为 None ：

result = findsimilar(face2, face, error)
if result is not None:
    x, y, w, h = result
    cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 128, 255), 4)

这样，代码只有在找到匹配的矩形时才会绘制矩形，从而避免了 TypeError 错误。