Elasticsearch调优

设计阶段调优

1.根据业务增量需求，采取基于日期模板创建索引，通过roll over API滚动索引；

2.使用别名进行索引管理;

3.每条凌晨定时对索引做force_merge操作，以释放空间。

4.采取冷热分离机制，热数据存储到SSD，提高检测效率；冷数据定期进行shrink操作，以缩减存储。

5.采取curator进行索引的生命周期管理;

6.仅针对需要分词的字段，合理的设置分词器;

7.Mapping阶段充分结合各个字段的属性，是否需要检索，是否需要存储等。

写入调优

1.写入前副本数设置为0；

2.写入前关闭refresh_interval设置为-1，禁用刷新机制；

3.写入过程中：采取bulk批量写入；

4.写入后恢复副本数和刷新间隔；

5.尽量使用自动生成的id;

查询调优

1.禁用wildcard;

2.禁用批量terms(成百上千的场景);

3.充分利用倒排索引机制，能keyword类型尽量keyword;

4.数据量大的时候，可以先基于时间敲定索引再检索；

5.设置合理的路由机制；

其他调优

部署调优，业务调优等