书籍来源：https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/bike-data.html
线性回归的解释-4.1.7稀疏线性模型
解释线性回归的模型，若是遇到特征较多的情况，可采用不同的方法减少特征。
1、Lasso
Lasso 代表 “最⼩绝对收缩和选择算⼦”，在线性回归模型中应用时，对特征权重进行选择和正则化。 标签：解释,01,--,模型,笔记,线性,Lasso From： https://www.cnblogs.com/littler-li/p/16861024.html