从语音到静态画面再到动态影像，AIGC（人工智能生成内容）对短视频完成了全面渗透。输入文案，自动合成语音，AI已成为当下短视频批量生产的标配；选一首大众熟悉的歌曲，让AI根据歌词生成画面，组合起来便是一支由AI执导的MV，国庆期间《人民日报》官方账号还专门发布了一条AI绘画版《我的祖国》MV。Meta、Google近日陆续发布了由AI生成的短视频，百家号、TikTok等内容平台同样押注AI，更新相关辅助创作功能。“AIGC是PGC、UGC之后，全新的内容生产方式。它不仅会提升内容生产的效率，也会创造出有独特价值和独立视角的内容。”李彦宏分享了对这一前沿技术领域的最新思考。李彦宏判断，AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产；第二个阶段是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作。纵观当前内容平台的布局，无论图文还是短视频平台，其服务能力大多停留在第一阶段，即使用AI相关的技术帮助创作者进行更高效率的写作、拍视频。如抖音官方剪辑软件剪映提供的语音识别转字幕、文字生成语音等，B站官方剪辑软件必剪推出的智能抠图等AI功能。
Gartner相关报告指出，预计到2023年，将有20%的内容被生成式AI所创建。2025年，生成性AI所创造的数据将占到所有已生产数据的10%，当下该比例不足1%。图文媒体时代，AI技术被引入写作，短视频火起来后，AI又被用来辅助内容创作，比如字幕、配音等。AI技术在降低内容生产的门槛，放低了下限，上限依然靠的是人类创作者。比如AI配音永远是在模仿人类，对作品有要求的创作者来说一般是避开AI配音，因为它和真人差距明显，工业化痕迹太重；AI作画都是在人类已经创造的画风、技巧之上通过模型计算得出。而且，机器更多只是表层理解，无法参透深意，就是常说的“没有灵魂”。另外，创作者使用软件对视频内容进行加工，轻易就能达到移花接木的效果。目前最前沿的AI作画、AI生成视频，其无中生有的特性，无疑放大了内容造假的风险。国外热度颇高的文本绘画程序Stable Diffusion就遇到了这样的麻烦，由于开发者不对生成内容加以审核过滤，用户可以生成各种图片，为欺诈、侵犯他人肖像、盗版抄袭等提供了可乘之机。
相信未来问题终将会被解决，技术发展的趋势不可阻挡，就像几百年前火车问世，也上演人过人拉火车的闹剧；iphone刚出来时也遭到不少人的嘲笑，未来AIGC 也可能颠覆现有内容生产模式，实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。
自人工智能得以真正发展以来，每当有了令人惊叹的新进展后都会有相同的一个问题出现，即AI到底会不会取代人类。对于这个问题，Stability AI的新任首席信息官Daniel Jeffries表示：AI在消灭一些岗位的同时，会带来一些新的工作岗位，就像相机的发明虽然取代了大部分画家，但也创造了摄影师这一职业，同时还开辟了电影、电视这样更大规模的全新产业。