Volume原理
首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的。
1，Docker镜像是由多个文件系统（只读层）叠加而成。当我们启动一个容器的时候，Docker会加载只读镜像层并在其上（译者注：镜像栈顶部）添加一个读写层。
2，如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。
3，当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。在Docker中，只读层及在顶部的读写层的组合被称为Union File System（联合文件系统）。
4，为了能够保存（持久化）数据以及共享容器间的数据，Docker提出了Volume的概念。简单来说，Volume就是目录或者文件，它可以绕过默认的联合文件系统，而以正常的文件或者目录的形式存在于宿主机上。
Docker管理数据的方式有两种：
什么是数据卷
数据卷是一个特殊的文件或者目录，它将宿主机文件或者目录直接映射进容器中，可供一个或多个容器使用。
容器数据卷设计的目的就是为了 数据的持久化，它完全独立与容器的生命周期。
因此，容器删除时，不会删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾机制对容器存在的数据卷进行处理。
通过docker run -v命令可以将数据卷挂载到对应的容器目录空间，进行文件读取
数据卷特性
1. 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便
2. 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作
3. 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据
4. 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它
数据卷绑定方式
volumes
Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中；（最常用的方式）
bind mounts
指定宿主机目录方式,意为着可以存储在宿主机系统的任意位置；（比较常用的方式）
但是，bind mount在不同的宿主机系统时不可移植的，比如Windows和Linux的目录结构是不一样的，bind mount所指向的host目录也不能一样。
这也是为什么bind mount不能出现在Dockerfile中的原因，因为这样Dockerfile就不可移植了。
tmpfs
挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统；（一般都不会用的方式）
数据卷挂载使用方式
//注意：如果出现Docker挂载宿主机目录显示cannot open directory .:Permission denied
解决办法：在挂载目录后面 多加一个--privileged=true参数即可
匿名目录挂载
属于volumes绑定方式
将挂载到/var/lib/docker/volumes 目录名字将会是一串随机数
docker run -it -v /centosVolume [container]
仅指定名字挂载
属于volumes绑定方式
将挂载到/var/lib/docker/volumes/myVolme/_data 也是挂载到了volumes目录 但是下级目录是我们指定的名字
docker run -it -v hostVolume:/myVolume [container]
指定目录挂载
属于bind mounts绑定方式
将挂载到我们指定的目录/root/hostVolume
docker run -it -v /root/hostVolume:/containerVolume [container]
docker file方式
生成镜像容器 内部将有这2个目录,并跟宿主机的进行绑定,使用的是volumes绑定方式
#基于centos镜像进行构建 FROM centos #数据卷只能指定容器数据卷，不能指定宿主机数据卷，英文并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。 VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"] #以 /bin/bash方式启动 CMD /bin/bash
管理数据卷相关命令
创建数据卷
docker volume create edc-nginx-vol // 创建一个自定义容器卷
使用通过
docker run -d -it --name=edc-nginx -p 8800:80 -v edc-nginx-vol:/usr/share/nginx/html nginx
查看所有容器卷
docker volume ls // 查看所有容器卷
查看指定容器卷详情信息
docker volume inspect edc-nginx-vol //
删除容器卷
docker volume rm edc-nginx-vol
标签：容器,宿主机,Volume,挂载,docker,数据,目录 From： https://www.cnblogs.com/LQBlog/p/16860907.html