参数数量及其作用

np.clip是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值。
函数如下：

np.clip(
	a, 
	a_min, 
	a_max, 
	out=None):

 该函数的作用是将数组a中的所有数限定到范围a_min和a_max中。
部分参数解释：
a：输入矩阵；
a_min：被限定的最小值，所有比a_min小的数都会强制变为a_min；
a_max：被限定的最大值，所有比a_max大的数都会强制变为a_max；
out：可以指定输出矩阵的对象，shape与a相同

示例

import numpy as np
# 一维矩阵
x= np.arange(12)
print(np.clip(x,3,8))
# 多维矩阵
y= np.arange(12).reshape(3,4)
print(np.clip(y,3,8))

 实验结果为：

[3 3 3 3 4 5 6 7 8 8 8 8]
[[3 3 3 3]
 [4 5 6 7]
 [8 8 8 8]]

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/100000373