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面向对象（下）
动静态方法
在类中定义的函数有多种特性
class Student:
school_name = '江南大学'
# 1.类中直接定义函数 默认绑定给对象 类调用有几个参数传几个 对象调用第一个参数就是对象自身
def func1(self):
print('from func1')
# 2.被@classmethod修饰的函数 默认绑定给类 类调用第一个参数就是类自身 对象也可以调用并且会自动将产生该对象的类当做第一个参数传入
@classmethod
def func2(cls):
print('from func2',cls)
# 3.普普通通的函数 无论是类还是对象调用 都必须自己手动传参
@staticmethod
def func3(a):
print('from func2',a)
obj = Student()
# 1.绑定给对象的方法
# obj.func1() # from func1
# Student.func1(123) # from func1
# 2.绑定给类的方法
# Student.func2() #等同于func2(Student) from func2 <class '__main__.Student'>
# obj.func2() # 等同于func2(Student) from func2 <class '__main__.Student'>
# 3.静态方法
Student.func3(321) # from func2 321
obj.func3(321) # from func2 321
面向对象之继承理论
面向对象的三大特性
封装 继承 多态
1.三者中继承最为核心（实操最多，体验最强）
2.封装和多态略微抽象
1.继承的含义
在编程世界中继承表示类与类之间资源的从属关系
eg:类A继承类B 儿子继承父亲的家业
2.继承的目的
在编程世界中类A继承类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
3.继承的实操
一种父类与子类）
# 父类
class A :
name = 'kiki'
def play(self):
print('后天看展')
# 子类
class B(A):
pass
# 1.通过子类中的类直接用父类中的数据和方法
print(B.name) # kiki
print(B.play) # <function A.play at 0x000002F5B78E94C0>
print(B.play(12)) # 后天看展
# 2.通过子类产生的对象直接调用父类中的数据和方法
obj =B()
print(obj.__dict__) # {}
print(obj.name) # kiki
obj.play() # 后天看展
多种父类与子类
class A1:
name = 'kimi'
class A2:
name1 = 'rose'
class A3:
name2 = 'kiki'
class B(A1,A2,A3):
pass
print(B.name) # kimi
print(B.name1) # rose
print(B.name2) # kiki
1.在定义类的时候类名后面可以加括号填写其他类名 ，意味着继承其他类
class B(A):
pass
2.在python支持多继承，在括号内填写多个类名彼此逗号隔开即可
class B(A1,A2,A3):
pass
"""
1.继承其他类的类 B
我们称为之为子类、派生类
2.被继承的类 A,A1,A2,A3
我们称之为父类、基类、超类
我们最常用就是父类与子类
"""
继承的本质
本质1：对象：数据和功能的结合体
类（子类）：多个对象相同数据和功能的结合体
父类：多个类（子类）相同数据和功能的结合体
>>>>:类与父类本质都是为了节省代码
本质2：继承的本质应该分为两部分
抽象：将多个类相同的东西抽出去形成一个新的类
继承：将多个类继承刚刚抽取出来的新的类
- 第一种情况 独立的两种类
class Student():
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
def choice_course(self):
print(f'{self.name}正在选课')
class Teacher():
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
def choice_course(self):
print(f'{self.name}正在授课')
stu1 = Student('kiki',18,'female')
print(stu1.__dict__) # {'name': 'kiki', 'age': 18, 'gender': 'female'}
print(stu1.name) # kiki
stu1.choice_course() # kiki正在选课
stu2 = Teacher('rose',36,'male')
print(stu2.__dict__) # {'name': 'rose', 'age': 36, 'gender': 'male'}
print(stu2.name) # rose
stu2.choice_course() # rose正在授课
- 第二种情况，把相同的功能抽出来，优化代码
class Penson():
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Student(Penson):
def choice_course(self):
print(f'{self.name}正在选课')
class Teacher(Penson):
def choice_course(self):
print(f'{self.name}正在授课')
stu1 = Student('kiki',18,'female')
print(stu1.__dict__) # {'name': 'kiki', 'age': 18, 'gender': 'female'}
print(stu1.name) # kiki
stu1.choice_course() # kiki正在选课
stu2 = Teacher('rose',36,'male')
print(stu2.__dict__) # {'name': 'rose', 'age': 36, 'gender': 'male'}
print(stu2.name) # rose
stu2.choice_course() # rose正在授课
对象查找名字的顺序（非常重要）
1.不继承情况下名字的查找顺序
2.单继承情况下名字的查找顺序
3.多继承情况下名字的查找顺序
对象的名称空间只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的，对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中去查找，其次是类中的__dict__中查找
1、类中定义的变量是类的数据属性，是共享给所有对象用的，指向相同的内存地址
2、类中定义的函数是类的函数属性，类可以使用，但必须遵循函数的参数规则，有几个参数需要传几个参数
但其实类中定义的函数主要是给对象使用的，而且是绑定给对象的，虽然所有对象指向的都是相同的功能，但是绑定到不同的对象就是不同的绑定方法，内存地址各不相同（每产生一个对象就会新的绑定关系）
绑定到对象的方法特殊之处在于，绑定给谁就应该由谁来调用，谁来调用，就会将’谁’本身当做第一个参数自动传入（方法__init__也是一样的道理）
1.不继承情况下名字的查找顺序
class C1:
name ='kiki'
def func(self):
print('from func')
obj = C1()
print(C1.name) # kiki 类肯定找的自己的
obj.name = '我改了值' # 由于对象原本没有name属性 该语法会在对象名称空间中创建一个新的'键值对'
print(obj.name) # 我改了值
print(C1.name) # kiki
"""
对象查找名字的顺序
1.先从自己的名称空间中查找（产生的对象）
2.自己没有再去产生该对象的类中查找
3.如果类中也没有 那么直接报错
对象自身 >>> 产生对象的类
"""
2.单继承情况下名字的查找顺序
第一种情况下，单个父类和子类
# 单继承
class F1:
name = 'jason'
class S1(F1):
name = 'kevin'
pass
obj = S1()
# 1.对象名称空间中有name
obj.name = 'oscar'
print(obj.name) # oscar
# 2.对象名称空间没有name
print(obj.name) # kevin
# 对象名称空间和子类都没有name
print(obj.name) # jason
'''
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类
'''
第二种情况下，父类里循环套着子类
class F3:
name = 'jerry'
pass
class F2(F3):
# name = 'tony'
pass
class F1(F2):
# name = 'jason'
pass
class S1(F1):
# name = 'kevin'
pass
obj1 = S1()
# 1.对象名称空间中有name
# obj1.name = '嘿嘿嘿'
# print(obj1.name) # 嘿嘿嘿
# 2.对象名称空间没有name 去S1类中找
# print(obj1.name) # kevin
# 3.对象名称空间和子类S1都没有name,去F1类中找
# print(obj1.name) # jason
# 4.对象名称空间和子类S1、F1都没有name,去F2类中找
# print(obj1.name) # tony
# 4.对象名称空间和子类S1、F1、F2都没有name,去F3类中找
print(obj1.name) # jerry
练习题：
class A1:
def func1(self):
print('from A1 func1')
def func2(self):
print('from A1 func2')
self.func1()
class B1(A1):
def func1(self):
print('from B1 func1')
obj = B1()
obj.func2()
结果是：
from A1 func2
from B1 func1
解题过程
"""
1.首先B1()是在B1类中产生了一个对象obj，
2.obj.func2(),在obj的对象名称空间寻找，没有找到func2,
3.去产生obj对象的类中找，也没有func2
4.去B1的父类A1中寻找，找到func2，并打印了from A1 func2
5.self.func1() 其实就是obj.func1,又是从obj对象的名称空间找，没有func2
6.去产生obj对象的类中找，有func2并打印'from B1 func1
"""
注意点：
强调:
对象点名字 永远从对象自身开始一步步查找
以后在看到self.名字的时候 一定要搞清楚self指代的是哪个对象
3.多继承情况下名字的查找顺序
菱形继承
广度优先(最后才会找闭环的定点)
非菱形继承
深度优先(从左往右每条道走完为止)
ps:mro()方法可以直接获取名字的查找顺序
查找的顺序：
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
代码实现：
非菱形继承 深度优先(从左往右每条道走完为止)
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
class F1:
name = 'jason'
pass
class F2:
name = 'oscar'
pass
class F3:
name = 'jerry'
pass
class S1(F1, F2, F3):
name = '嘿嘿嘿'
pass
obj = S1()
obj.name = '想干饭'
# 1.对象名称空间中有name
print(obj.name) # 想干饭
# 2.对象名称空间没有name 去S1类中找
print(obj.name) # 嘿嘿嘿
# 3.对象名称空间和子类S1都没有name,去F1类中找
print(obj.name) # jason
# 4.对象名称空间和子类S1，父类F1都没有name,去F2类中找
print(obj.name) # oscar
# 5.对象名称空间和子类S1，父类F1、F2都没有name,去F3类中找
print(obj.name) # jerry
菱形继承 广度优先(最后才会找闭环的定点)
对象自身 >>> 产生对象的类 >>> 父类(从左往右)
class G:
name = 'from G'
pass
class A:
name = 'from A'
pass
class B:
name = 'from B'
pass
class C:
name = 'from C'
pass
class D(A):
name = 'from D'
pass
class E(B):
name = 'from E'
pass
class F(C):
name = 'from F'
pass
class S1(D, E, F):
pass
obj = S1()
print(obj.name)
print(S1.mro())
"""查找的顺序逐层往下找如下
[<class '__main__.S1'>,
<class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>,
<class '__main__.E'>, <class '__main__.B'>,
<class '__main__.F'>, <class '__main__.C'>,
<class 'object'>]
"""
object 不参与菱形闭环
经典类和新式类
经典类：不继承object或者其子类的类
新式类：继承object或者其子类的类
python2中有经典类和新式类
python3中只有新式类(所有类默认都继承object)
"""
class Student(object):pass
ps:以后我们在定义类的时候 如果没有其他明确的父类 也可能习惯写object，为了兼容
基于继承的派生方法（重要）
子类基于父类某个方法做了扩展
1.子类通过调用父类的方法，通过 super().init(name, age, gender)
class Person:
def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, gender,sid):
super().__init__(name, age, gender) # 子类调用父类的方法
self.sid = sid
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, age, hobby,level):
super().__init__(name, age, hobby)
self.level = level
# 1.子类调用父类的方法
# stu1 = Student('jason', 18, 'male')
# print(stu1.__dict__) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male'}
# tea1 = Teacher('tony', 28, 'female')
# print(tea1.__dict__) # {'name': 'tony', 'age': 28, 'gender': 'female'}
# 2.子类调用父类的方法 子类在自己类中添加数据
stu1 = Student('jason', 18, 'male', 532626)
print(stu1.__dict__) # {'name': 'jason', 'age': 18, 'gender': 'male', 'sid': 532626}
tea1 = Teacher('tony', 28, 'female', 96)
print(tea1.__dict__) # {'name': 'tony', 'age': 28, 'gender': 'female', 'level': 96}
2.通过对象添加数据
class MyList(list):
def append(self, values):
if values == 'jason':
print('jason不能尾部追加')
return
super().append(values)
obj = MyList()
print(obj, type(obj)) # [] <class '__main__.MyList'>
obj.append(111)
obj.append(222)
obj.append(333)
obj.append('jason') # jason不能尾部追加
# print(obj) # [111, 222, 333]
作业
1.利用面向对象的继承派生重写列表、字典、字符串等常见方法操作
自己随便改改