面向对象
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的。
面向对象技术简介:
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法:类中定义的函数。
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如,有这样一个设计:一个Dog类型的对象派生自Animal类,这是模拟"是一个(is-a)"关系(例图,Dog是一个Animal)。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
对象:通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
和其它编程语言相比,Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。
Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能:类的继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖基类中的任何方法,方法中可以调用基类中的同名方法。
对象可以包含任意数量和类型的数据。
推到流程:
#推到步骤1 定义出人和狗
"""person1={
'username':'jason',
'age':18,
'gender':'male',
'p_type':"猛男",
'attack_val':8000,
'life_val':999999
}
person2 = {
'username': 'kevin',
'age': 18,
'gender': 'female',
'p_type': "淑女",
'attack_val': 80,
'life_val': 999
}
dog1={
'username':'小黑',
'd_type':'泰迪',
'attack_val':1,
'lift_val':10000
}
dog2={
'username':'小白',
'd_type':'泰迪',
'attack_val':2,
'lift_val':80000
}"""
#如果想要定义多个人和狗,就需要重复编写
"""def create_person(name,age,gender,p_type,attack_val,life_val):
person_dict={
"name":name,
'age':age,
'gender':gender,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return person_dict
def create_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
dog_dict = {
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val
}
return dog_dict
p1 = create_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 9999999)
p2= create_person('kevin', 28, 'female', '淑女', 100, 800)
d1 = create_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
d2 = create_dog('小白', '泰迪', 100, 800000)
# pr(p1,p2)
# print(d1, d2)int
def person_attack(person_dict,dog_dict):
print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
dog_dict['life_val']-=person_dict['attack_val']
print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
person_dict['life_val']-=dog_dict['attack_val']
print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
person_attack(p1,d1)
dog_attack(d2,p2)"""
"""
推导步骤3:人和狗的攻击混乱
# person_attack(d1, p1)
# dog_attack(p1, d2)
"""
"""
推导步骤4:如何实现只有人只能调用的人的攻击动作 狗只能调用狗的攻击动作>>>:数据与功能的绑定
"""
def get_person(name,age,gender,p_type,attack_val,life_val):
def person_attack(person_dict,dog_dict):
print(f"人:{person_dict.get('name')}准备揍狗:{dog_dict.get('name')}")
dog_dict['life_val']-=person_dict['attack_val']
print(f"人揍了狗一拳 狗掉血:{person_dict.get('attack_val')} 狗剩余血量:{dog_dict.get('life_val')}")
person_dict={
'name': name,
'age': age,
'gender': gender,
'p_type': p_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'person_attack': person_attack
}
return person_dict
def get_dog(name, d_type, attack_val, life_val):
def dog_attack(dog_dict, person_dict):
print(f"狗:{dog_dict.get('name')}准备咬人:{person_dict.get('name')}")
person_dict['life_val']-=dog_dict['attack_val']
print(f"狗咬了人一口 人掉血:{dog_dict.get('attack_val')} 人剩余血量:{person_dict.get('life_val')}")
dog_dict={
'name': name,
'd_type': d_type,
'attack_val': attack_val,
'life_val': life_val,
'dog_attack': dog_attack
}
return dog_dict
person1=get_person('jason', 18, 'male', '猛男', 8000, 99999999)
dog1=get_dog('小黑', '恶霸', 800, 900000)
person1['person_attack'](person1,dog1)
编程思想
1面向过程编程
过程是面向过程按照固定的流程解决问题
eg:截止ATM为止 使用的几乎都是面向过程编程
注册功能 登录功能 转账功能
需要列举出每一步的流程 并且随着步骤的深入 问题的解决越来越简单
ps:提出问题 然后制定出该问题的解决方案
2.面向对象编程
对象即容器 数据与功能的结合体 (python中一切皆对象)
eg:游戏人物
亚索 劫 盲僧
面向对象编程有点类似于造物主的感觉 我们只需要造出一个个对象
至于该对象将来会如何发展跟程序员没关系 也无法控制
"""
上述两种编程思想没有优劣之分 需要结合实际需求而定
如果需求是注册 登录 人脸识别肯定面向过程更合适
如果需求是游戏人物肯定是面向对象更合适
实际编程两种思想是彼此交融的 只不过占比不同
"""
面型对象与对象
对象:数据与功能的结合体 对象才是核心
类:多个对象相同数据和功能的结合体 类主要就是为了节省代码
现实中一般是先有对象再有类
程序中如果想要产生对象 必须要先定义出类
类与对象
面向对象并不是一门新的技术,但是为了很好的一眼区分开 针对面向对象设计了新的语法格式。
python中一定要有类,才能借助于类产生对象
1类的语法结构
class 类名:
'''代码注释'''
对象公共的数据
对象的公共的功能
1class是定义类的关键字
2类名的命名与变量名几乎一致,需要注意的时候首字母推荐大写用于区分。
3数据:变量名与数据值的绑定 功能(方法)其实就是函数
2.类的定义与调用
类在定义阶段就会执行类体代码 但是属于类的局部名称空间 外界无法直接调用
class Student:
school_name='清华大学'
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
print(Student.__dict__)#{'__module__': '__main__', 'school_name': '清华大学', 'choice_course': <function Student.choice_course at 0x00000243280A60D0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Student' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Student' objects>, '__doc__': None}
print(Student.__dict__.get('school_name'))#清华大学
print(Student.__dict__.get('choice_course'))#<function Student.choice_course at 0x00000243280A60D0>
#在面向对象中 类和对象访问数据或者功能 可以统一采用句点符
print(Student.school_name)#清华大学
print(Student.choice_course)#<function Student.choice_course at 0x00000290A1C760D0>
#类名加括号就会产生对象 并且每执行一次都会产生一个全新的对象
obj1=Student()
obj2=Student()
obj3=Student()
print(obj1,obj2,obj3)#<__main__.Student object at 0x00000122D0AE74C0> <__main__.Student object at 0x00000122D0B24A60> <__main__.Student object at 0x00000122D0B24A90>
print(obj1.__dict__)#{}
print(obj2.__dict__)#{}
print(obj3.__dict__)#{}
print(obj1.school_name)#清华大学
print(obj2.school_name)#清华大学
print(obj3.school_name)#清华大学
Student.school_name='耶鲁大学'
print(obj1.school_name)#耶鲁大学
print(obj2.school_name)#耶鲁大学
print(obj3.school_name)#耶鲁大学
对象独有的数据
'''class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
obj1 = Student()
obj2 = Student()
"""推导流程1:每个对象手动添加独有的数据"""
print(obj1.__dict__)#{}
obj1.__dict__['name']='jason'
obj1.__dict__['age'] = 18
obj1.__dict__['hobby'] = 'study'
print(obj1.__dict__)#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'study'}
print(obj1.name)#jason
print(obj1.age)#18
print(obj1.hobby)#study
print(obj2.__dict__)#{}
obj2.__dict__['name']='kevin'
obj2.__dict__['age'] = 28
obj2.__dict__['hobby'] = 'music'
print(obj2.__dict__)#{'name': 'kevin', 'age': 28, 'hobby': 'music'}
print(obj2.name)#kevin
print(obj2.age)#28
print(obj2.hobby)#music'''
'''推到流程2将添加对象独有数据的代码封装成函数'''
'''class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
def init(obj, name, age, hobby):
obj.__dict__['name']=name
obj.__dict__['age'] = age
obj.__dict__['hobby'] = hobby
stu1=Student()
stu2=Student()
init(stu1, 'jason', 18, 'music')
init(stu2, 'kevin', 29, 'read')
print(stu1.__dict__)#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'}
print(stu2.__dict__)#{'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''
'''class Student:
school_name='清华大学'
def innt(self,name,age,hobby):
self.__dict__['name']=name
self.__dict__['age']=age
self.__dict__['hobby']=hobby
def choice_course(self):
print('学生选课功能')
stu1=Student()
Student.innt(stu1,'jason',18,'music')
stu2=Student()
Student.innt(stu2,'kevin',29,'read')
print(stu1.__dict__,stu2.__dict__)'''
#{'name': 'jason', 'age': 18, 'hobby': 'music'}
#{'name': 'kevin', 'age': 29, 'hobby': 'read'}
'''推导步骤4:init方法变形'''
'''推导步骤5:变量名修改'''
'''class Student:
school_name='清华大学'
def __init__(self,name,age,hobby):
self.__dict__['name']=name
self.__dict__['age'] = age
self.__dict__['hobby'] = hobby
def choice_cource(self):
print('学生选课功能')
stu1=Student('jason',18,'read')
print(stu1.__dict__)
print(stu1.name)#jason
print(stu1.age)#18
print(stu1.hobby)#read
print(stu1.school_name)#清华大学
'''
对象独有的功能
class Student:
# 对象公共的数据
school_name = '清华大学'
# 专门给学生添加独有数据的功能 类产生对象的过程中自动触发
def __init__(self, name, age, hobby):
self.name = name # self.__dict__['name'] = name
self.age = age
self.hobby = hobby
# 对象公共的功能
def choice_course(self):
print(f'学生{self.name}正在选课')
stu1 = Student('jason', 18, 'music')
stu2 = Student('kevin', 28, 'read')
# 1.直接在全局定义功能 该函数就不是学生对象独有的了
# def eat():
# print('吃东西')
# stu1.eat = eat
# print(stu1.__dict__)
# stu1.eat()
# 2.只能将函数放在类中 但是类中的函数又是对象公共的
'''定义在类中的功能 默认就是绑定给对象使用的 谁来调谁就是主人公'''
# Student.choice_course(123) # 类调用需要自己传参数
# stu1.choice_course() # choice_course(stu1) 对象调用会自动将对象当做第一个参数传入
# stu1.choice_course()
# stu2.choice_course()
# 对象修改数据值
stu1.name = 'tony' # 当点的名字已经存在的情况下 则修改对应的值
# 对象新增数据值
stu1.pwd = 123 # 当点的名字不存在的情况下 则新增数据
print(stu1.__dict__)
标签:__,name,val,面向对象,attack,dict,print
From: https://www.cnblogs.com/bnmm/p/16851596.html