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图像复原技术(1)

时间:2025-01-21 16:56:31浏览次数:3  
标签:subplot imnoise figure gaussian 噪声 图像复原 技术 imhist

 噪声是不可预测的,只能用概率统计方法来认识的随机误差。下面介绍常
见的噪声 :
 1 、高斯噪声
 2 、椒盐噪声
 3 、均匀分布噪声
 4 、指数分布噪声
 5 、伽玛分布噪声

函数 imnoise( )
 

一、高斯噪声guassian



clear all; close all;
I=uint8(100*ones(256, 256));
J=imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01);
K=imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.03);
figure;
subplot(121);  imshow(J);
subplot(122);  imhist(J);
figure;
subplot(121);  imshow(K);
subplot(122);  imhist(K);


二、'localvar' 为 0 均值白噪声
 



clear all; close all;
I=imread('coins.png');
I=im2double(I);
V=zeros(size(I));

标签:subplot,imnoise,figure,gaussian,噪声,图像复原,技术,imhist
From: https://blog.csdn.net/weixin_72050316/article/details/145285480

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