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深度解析从 RNN 到 Transformer：构建 NLP 应用的架构演进之路

时间：2025-01-20 22:11:48浏览次数：1

标签：NLP 编码器 RNN 模型 Transformer 解码器序列注意力

深度解析从RNN到Transformer：构建NLP应用的架构演进之路

标签：NLP,编码器,RNN,模型,Transformer,解码器,序列,注意力
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[锂电池寿命预测]基于Transformer-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测%%数据归一化[P_train,ps_input]=mapminmax(P_train,0,1);P_test=mapminmax('apply',P_test,ps_input);[t_train,ps_output]=mapminmax(T_train,0,1);t_test=mapminmax('apply',T_......
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Transformer 面试常考题快问快答
本人是某双一流大学硕士生，也最近刚好准备参加2024年秋招，在找大模型算法岗实习中，遇到了很多有意思的面试，所以将这些面试题记录下来，并分享给那些和我一样在为一份满意的offer努力着的小伙伴们！！！Transformer面试题快问快答1.Transformer为何使用多头注意力机制？原因：多头注......
强推未发表！3D图！Transformer-LSTM+NSGAII工艺参数优化、工程设计优化！
目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Transformer-LSTM+NSGAII多目标优化算法，工艺参数优化、工程设计优化！（Matlab完整源码和数据）Transformer-LSTM模型的架构：输入层：多个变量作为输入，形成一个多维输入张量。Transformer编码器：该编码器由多个T......
Transformer 可视化分析 + 大模型推理策略：非常新颖的题材，发展也是一步一个脚印，没有那
Transformer可视化分析+大模型推理策略：非常新颖的题材，发展也是一步一个脚印，没有那种一蹴而就的浮躁感背景介绍为什么Transformer理解单个词语意思+理解词语顺序+理解上下文，就能摆脱模式识别，灵活的读懂意思？Transformer分为四部分：文字编码、自注意力机制、神经网......
（14-4）基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统：视频数据的预处理和增强
6.4.5 视频数据的预处理和增强文件video_transforms.py主要实现了视频数据的预处理和增强功能，包括对视频帧的随机裁剪、中心裁剪、尺度调整、归一化、随机水平翻转等操作。通过自定义的多种预处理类，例如RandomCropVideo、CenterCropVideo和NormalizeVideo，可以对输入的视......
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【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及：ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍DERT中匈牙利匹配算法的具体流程？【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及：ML/DL/CV/NLP/大数据…本篇介绍DERT中匈牙利匹配算法的具体流程？文章目录【大厂面试AI算法题中的知识点】方向涉及：ML/DL/C......
市面上唯一一本全面解析Transformer的书《Transformer、BERT、GPT 大语言模型原理深度
Transformer,BERT,andGPT:IncludingChatGPTandPromptEngineering,出版于2023年11月，作者是奥斯瓦尔德·坎佩萨托（OswaldCampesato）奥斯瓦尔德·坎佩萨托(OswaldCampesato)：专门研究深度学习、Java、Android和TensorFlow。他是25本书的作者/合著者，其中包括TensorF......
（14-3-02）基于Latent Diffusion Transformer的文生视频系统：数据集处理(2)加载并处理Taic
6.4.3 加载并处理Taichi数据集文件taichi_datasets.py实现了一个Taichi数据集类，用于加载和处理分帧存储的视频数据，特别是太极表演相关的帧序列。它包括从数据目录中读取视频帧、按时间进行帧采样、将帧数据转换为张量并应用数据增强等功能。代码通过torch.utils.data.Da......
大模型书籍推荐：Transformer自然语言处理: 构建语言应用，附409页pdf免费下载
今天给大家推荐一本Transformer大模型书籍《Transformer自然语言处理:构建语言应用》Transformers已经被用来编写真实的新闻故事，改进谷歌搜索查询，甚至创造出讲笑话的聊天机器人。在本指南中，作者LewisTunstall、LeandrovonWerra和ThomasWolf(拥抱Transformers的创始......

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