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256点FFT处理器(verilog实现)

时间:2025-01-20 10:24:00浏览次数:1  
标签:定义 DFT FFT j2 verilog 256 处理器

1.设计功能与要求

FFT用于快速计算离散傅立叶变换(DFT)。长为\(N\)的序列\(x(n)\)的DFT定义为:

\[X(k) = \sum_{n=0}^{N-1} x(n)e^{-j2\pi nk/N} \]

相应的序列\(X(k)\)的IDFT定义为

\[x(n) = \sum_{n=0}^{N-1} X(k)e^{j2\pi nk/N} \]

这里DFT和IDFT定义均忽略前面常数因子。

这里设计一个FFT处理器时序逻辑电路,计算256点FFT和IFFT(\(N=256\))。模块整体采用流水线结构实现,能够处理连续多组输入数据。

顶层模块名为fft_256,输入输出功能定义:

名称 方向 位宽 描述

标签:定义,DFT,FFT,j2,verilog,256,处理器
From: https://www.cnblogs.com/Astron-fjh/p/18680835

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