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通俗理解深度学习中的熵相关知识【信息量、熵、相对熵(KL散度)、交叉熵】

时间:2025-01-19 18:55:00浏览次数:1  
标签:信息量 系统 散度 tooltip KL data

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/647312079

通俗理解:一个事件从不确定变为确定的难度有多大

往往某件事情发生概率越低,信息量越大,从不确定变为确定的难度越大

ex:【中国队想要在世界杯夺冠】这一事件发生概率极极极低,信息量非常大,想要实现即“从不确定变为确定”的难度也会非常大。

信息量公式定义: 

标签:信息量,系统,散度,tooltip,KL,data
From: https://www.cnblogs.com/gongzb/p/18679797

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