未来交通大模型
交通的场景
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城市路网交通拥堵管理
- 未来交通大模型可以通过分析历史和实时交通数据，智能识别拥堵点位，并利用交通仿真系统进行数字孪生管控方案验证，最终将决策方案交由交警把关，有效缓解城市路网交通拥堵。
- 例如，在某大城市的高峰期，借助交通大模型的实时数据分析，交通信号灯的变更动态响应当地车流量，使车辆通过主干道的通行能力提升了10%以上，深受市民好评。
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交通系统自主监控与突发事件处置
- 交通大模型可以构建7x24小时不间断运行的智能体，对交通系统运行态势进行监控。当识别出异常情况时，及时上报并自动开启对异常区域的运行状态分析，结合智慧交通管控经验知识图谱，提出辅助决策方案，并在仿真系统中进行快速推演，形成可靠、有仿真推演结果支撑的决策建议。
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安全防控
- 基于大语言模型搭建交通事故智能分析师，提供数据读取接口，将交通事故报告进行向量化存储，利用交通大模型生成本地交通事故宏观分析报告，包括对事故的规律总结、原因分析、预防手段措施建议。
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智能交通规划
- 交通大模型通过分析历史数据，交通管理者可以对交通流量进行全面的规划和优化，为城市的发展提供科学依据。例如，交通大模型可以结合社交网络、新闻媒体等渠道信息，提供更为广域、实时和精准的交通流轨迹预测能力。
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公共交通调度
- 交通大模型将有助于公共交通的路线和发车频率的优化，提高乘客的出行效率。例如，通过实时数据分析，交通大模型可以动态调整公交线路和发车频率，减少乘客等待时间。
应用点
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设计辅助
- 交通大模型可以集成到设计软件中，辅助设计师进行交通工程的设计工作，如路线规划、结构设计等，大幅提高设计的效率与科学性。例如，AecGPT能够通过集成到设计软件中，辅助设计师进行交通工程的设计工作。
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管理领域
- 在管理领域，交通大模型的应用主要体现在评标辅助和智慧交管。评标辅助利用AI大模型来辅助工程招标过程中的评估工作，提高评标的公正性和准确性。在智慧交管方面，AI大模型可以应用于轻微事故的快速处理等高频发生的交通事故场景，显著提升交通管理的效率。
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养护领域
- 在养护领域，交通大模型的应用最为突出的是病害识别。通过多模态大模型的技术，企业能够在海量数据中快速识别道路、桥梁等设施的病害情况，及时预警并采取修复措施，有效延长公路的使用寿命。例如，海若大模型在道路病害检测中发挥了重要作用，能够自动识别分析30余种表观与结构病害，并出具病害调查分析报告。
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运营领域