摘要
目标检测是计算机视觉中的重要任务,广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能家居等领域。YOLO系列模型由于其高效的检测速度和较高的准确率,成为目标检测任务的首选算法之一。本项目结合 YOLOv11 与 PySide6,构建了一个图形化界面,便于用户进行目标检测的操作和展示,实现对图片、视频和摄像头的实时目标检测,不仅可以用于大论文的工作量展示,还可以作为毕业设计。支持目标检测、目标分割等模型进来检测。
系统功能有:目标检测程序实现图片/视频/摄像头检测,AI 问答界面(deepseek大模型接口,支持流式输出)、退出登录、界面保存登录状态、个人信息修改、密码修改、头像修改、注册界面新增上传头像等功能,前端界面代码和后端代码使用 PySide6 框架,界面如下: