node.js毕设个性化穿搭推荐系统论文+程序

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着互联网和电子商务的飞速发展，人们对于服装的购买方式和体验需求发生了巨大变化。在海量的服装商品面前，消费者急需高效、精准的穿搭推荐来满足个性化的时尚追求。

关于个性化穿搭推荐问题的研究，现有研究主要以传统的基于用户行为数据（如浏览、购买记录）的推荐算法为主。这些研究成果在一定程度上提升了推荐的准确性，但专门针对复杂多变的时尚领域和消费者个性化审美需求的研究较少。不同观点主要集中在推荐算法的侧重点上，有的强调数据量的积累，有的注重模型的复杂度。目前的争论焦点在于如何在考虑用户个性化的同时，兼顾时尚潮流的动态变化以及服装搭配的美学原则。

因此，本选题将以电子商务平台为研究情景，重点分析和研究如何构建一套能精准捕捉用户个性化偏好，融合时尚潮流元素的穿搭推荐系统问题，以期探寻提升个性化穿搭推荐准确性和实用性的机制，提出切实可行的系统设计方案，为后续更加深入的研究提供基础。

选题意义

本选题针对个性化穿搭推荐系统等问题的研究具有重要的理论意义和现实（实践）意义。 现实意义：在现实生活中，消费者在选购服装时往往面临选择困难，花费大量时间却难以找到符合自身风格和需求的穿搭组合。本选题的研究成果能够开发出实用的个性化穿搭推荐系统，帮助消费者快速、精准地找到心仪的穿搭方案，提升购物体验和效率，同时也能为电商平台增加用户粘性和销售额。 理论意义：本选题研究将对个性化推荐算法、时尚美学理论以及用户行为分析等进行深入的剖析，探索如何将这些理论更好地融合应用于穿搭推荐系统中，为相关领域的理论发展提供新的思路和参考。

研究方法

本研究将采用多种方法相结合。首先运用文献研究法，广泛查阅国内外关于个性化推荐系统、时尚穿搭领域的相关文献，了解前人的研究成果和技术方法，分析其优势与不足，为本研究提供理论基础。 其次采用问卷调查法，设计针对用户和商家的问卷，收集用户对于个性化穿搭推荐的需求、期望以及商家在商品管理与推荐方面的问题和需求，获取一手数据。 同时运用软件工程方法，按照系统开发的流程，从需求分析、设计、实现到测试，逐步构建个性化穿搭推荐系统，确保系统的科学性和实用性。

研究内容

1. 用户模块：深入研究用户信息管理，包括用户基本信息、风格偏好、身材数据等的收集与存储。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及评价数据，精准刻画用户画像，为个性化推荐提供基础。设计简洁易用的用户界面，方便用户与系统交互，提出自己的穿搭需求。
2. 商家模块：探讨商家入驻与商品管理功能，商家能够方便地上传服饰信息、图片、价格等。建立商家与系统的沟通渠道，让商家及时了解推荐效果和用户反馈，以便调整商品策略。
3. 服饰模块：着重于服饰数据的详细采集，除基本信息外，还包括材质、颜色、款式细节等。利用图像识别技术对服饰图片进行特征提取，以便更好地进行搭配推荐。同时，建立服饰质量监控机制，确保推荐商品的品质。
4. 服饰分类模块：设计科学合理的分类体系，不仅依据传统的款式、用途分类，还结合时尚潮流和风格进行细分。如设置“复古风”“休闲风”“职场风”等分类标签，方便系统根据用户风格偏好快速筛选和推荐合适的服饰组合。

进度安排：

1．2023.11.01 -- 2023.11.31：查阅文献，根据任务书构思研究方法，准备开题； 

2．2023.12.01 -- 2023.12.31：撰写开题报告，开题答辩； 

1. 2024.01.1 -- 2024.03.10：确定系统设计方案，并论证方案的可行性，并完成总体框架设计； 
2. 2024.03.11 -- 2024.03.30：系统调试，并开始撰写论文初稿，与指导老师交流，进行毕业设计中期检查； 
3. 2024.03.31 -- 2024.04.12：论文修改并提交指导教师审查； 

6．2024.04.13 -- 2024.04.30论文参与查重，继续修改论文，定稿，进行论文评阅，准备答辩； 

7．2024.05.01 -- 2024.05.20参与论文答辩，根据答辩结果继续修改完善系统与论文，汇总材料。

参考文献：

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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！

系统环境搭建步骤：

1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈：

前端：Vue.js、npm、Vue CLI

后端：Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面：

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