本书介绍
《深入理解深度学习》这本书自发布以来，英文电子版下载量已突破34.4万次，实体书则于去年12月面市，共541页。值得注意的是，电子版内容仍在持续更新。作者在网站上提供了68个Python笔记本练习，旨在帮助读者通过编程实践来加深对深度学习的理解。这本书的目标是以清晰易懂的方式介绍深度学习的基本概念，特别适合初学者理解深度学习的基本原理。读者只需具备本科水平的数学知识，就能跟随书中内容深入学习。
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书中内容从深度学习模型的介绍开始，逐步讲解了模型的训练、评估以及性能提升的方法。随后，作者将引导读者探索专门针对图像、文本和图数据的深度学习架构。书中还涉及了生成模型和强化学习的相关章节，并在倒数第二章中讨论了深度学习中尚未完全理解的领域。最后一章则聚焦于AI伦理问题。
本书作者Simon J.D. Prince是英国巴斯大学计算机科学教授，专攻计算机视觉和计算机图形学。Simon J.D. Prince在计算机科学和AI领域拥有超过十年的研究经验，曾在Anthropics Technology担任首席科学家达7年之久。2022年，他加入巴斯大学并担任名誉教授。他在CVPR、ICCV、SIGGRAPH等顶级会议上发表了50余篇论文，并著有《计算机视觉：模型、学习和推理》一书。
内容截图
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“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
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