01.对抗性人工智能
尽管人工智能前景光明，但它在网络安全领域内仍处于应用的早期野蛮生长阶段。数十家初创公司正在探索人工智能驱动的网络安全工具，但很少有公司能产生有意义的影响。
攻击者却越来越多地使用人工智能，这进一步加剧了形势的复杂化。黑客正在利用人工智能以前所未有的速度自动攻击、逃避检测和识别漏洞。人工智能正在彻底改变行业，包括网络犯罪。
2025年，攻击者将利用人工智能策划高度针对性的网络钓鱼活动、开发高级恶意软件并以前所未有的速度识别系统漏洞。这些由人工智能驱动的攻击将挑战最先进的网络安全团队，因为威胁的数量和复杂性将超过人工防御。
攻击者的思维方式与我们相同，他们寻找弱点，并问自己：什么没有受到保护？这种对抗性使用人工智能引发了一场军备竞赛，防御者必须采用人工智能，不仅要应对威胁，还要预测并先发制人地阻止威胁。
02.提高人工智能技能并学习如何善用它
人工智能不仅是攻击者的工具，也是防御者的强大盟友。巧妙利用人工智能可以降低入侵成本并缩短入侵持续时间。
意识和培训计划以及人工智能的人力风险管理方面必须不断发展。如果你的培训和意识工作没有考虑到这些变化，那就是一个差距。明智地使用人工智能可以帮助防御并产生重大影响，无论是在数据泄露成本方面，还是在减少响应和控制事件所需的时间方面。我认为这需要被考虑到响应和检测计划中。
网络安全的猫捉老鼠游戏正在进入一个新的、更快的阶段，其中人工智能是红队和蓝队部署的主要技术。
03.AI将帮助扩展DevOps中的安全性
在最近的一项调查中，58%的开发人员表示他们对应用程序安全负有一定责任。具有安全技能的DevOps专业人员的需求仍然供不应求。
AI将通过自动执行日常任务、提供智能编码建议以及进一步缩小技能差距，继续使DevOps团队中的安全专业知识变得公开化。AI将集成安全性到整个构建流程中，通过利用可集成到开发人员工作流程中的可重复使用的安全模板，可以在设计阶段尽早发现潜在漏洞。
身份验证和授权也将得到改善，当服务在云环境中部署时，AI会自动分配角色和权限。最终结果将是改善安全结果、降低风险并增强开发人员与其安全同行之间的协作。
04.人工智能从检测到执行的重要作用
人工智能在网络安全领域的发展始于基础机器学习，并逐渐演变为预测性人工智能，它可以根据历史数据识别模式并预测威胁。如今，人工智能已进入生成阶段，为威胁检测和响应开辟了新的可能性。
专用AI模型的兴起是未来网络安全的一个关键差异化因素。与基于文本训练的通用大型语言模型不同，专用安全模型是建立在安全专用数据集上的。我们不是在书籍和演讲上训练语言模型，而是在设备、日志和行为模式上训练专业的安全模型。这使得AI能够检测到通用模型可能遗漏的细微异常。
05.自主安全运营
下一个飞跃是人工智能驱动的自动化，具体来说，是自主安全运营。有了自动化，人工智能不仅可以识别威胁，还可以实时采取行动来应对和补救事件。
这一发展有可能大幅扩大网络安全运营。现在的工作量可以提高两倍、五倍甚至十倍。人工智能使安全团队能够提示机器自主处理任务，从而让人类腾出时间进行战略计划。
06.利用（和保护）人工智能对于安全至关重要
AI是2024年的热门话题，2025年有望带来更多类似的话题。AI将降低网络安全的准入门槛，这将通过共享的、自然语言理解网络安全来打破安全团队内部的传统孤岛，从而加速从垂直安全到水平安全的转变，同时提升团队的技能。
尽管人工智能的讨论主要集中在如何释放巨大的创新潜力上，但人们也越来越意识到保护人工智能管道的必要性。围绕人工智能安全的讨论需要从人工智能带来的风险扩展到人工智能面临的风险。组织必须为更严格的审查和合规要求做好准备，重点是保护人工智能模型、训练数据和推理过程。
07.让高管了解数据泄露的成本
需要关注的不仅仅是CISO。虽然许多高管了解数据泄露的直接影响，但长期成本往往被低估。2022年数据泄露事件引发的案件至今仍在法庭审理中。随着技术格局的不断发展和网络威胁的日益复杂，首席信息安全官必须认识到人工智能可能带来的新威胁，同时采用人工智能解决方案以保持领先地位。
首席信息安全官应继续让更多的高管了解到这些成本的重要性。因此，应努力优化网络安全预算，以主动防御网络安全，从而降低总体风险暴露和遭受如此大规模网络安全和数据泄露的可能性。
08.供应链安全将成为首要关注点
2025年，组织将要求供应商提高透明度，并利用云原生工具实时分析代码依赖关系。最近发生的事件是SolarWinds 网络攻击，凸显了这一问题的严重性。该攻击针对的是广泛使用的软件提供商，导致数千家组织受到攻击。同样，Kaseya勒索软件攻击也凸显了小型供应商如何成为大型企业的门户。供应链攻击非常危险，因为它们利用了公司与供应商之间的信任关系，而且通常几个月都无法被发现。
各国政府和监管机构都注意到了这一点。2024年，美国和欧盟都出台了新的供应链安全指南，强调透明度和问责制的必要性。供应链安全将成为2025年的一个关键关注领域。我们将看到更强大的态势管理流程应用于整个开发流程，以及对软件物料清单 (SBOM) 和代码依赖关系进行更深入的安全分析。
09.身份在云安全中占据中心地位
人类和非人类身份权利管理正成为重中之重，尤其是当它与人工智能和数据安全交叉时。组织正在大力投资身份治理框架和工具，以防止未经授权的访问并提高问责制。云原生和人工智能应用的增长为身份管理系统带来了新的挑战。2025年，访问控制必须更具适应性，以应对非人类、基于服务的身份的增加。
随着人工智能和数据越来越紧密地联系在一起，管理谁有权访问什么将成为保护云环境的关键因素。管理身份和权限的系统已从传统的静态状态转变为更短暂、适应性更强的框架，这反映了现代数字交互所需的敏捷性。这些需求在未来一年将变得更加强烈。人工智能驱动的应用程序尤其需要对可传递身份有深入的了解。这些应用程序需要能够提供安全、高效访问的系统，即使角色和需求不断发展。
10.国家威胁将推动国防战略创新
2024年，针对关键基础设施的攻击成为头条新闻，从欧洲电网到美国供水系统。随着国家和网络犯罪集团专注于破坏社会最依赖的系统，这一趋势将在2025年加速。这些攻击通常旨在以最小的努力造成最大的混乱，并越来越多地在地缘政治冲突中被用作武器。
国家网络行动不断升级，重塑了网络安全格局。能源、医疗保健和金融等行业面临越来越多的攻击，推动了更严格的安全规定和防御战略的创新。
随着国家网络行动的发展，人们将更加关注保护关键基础设施免受资深黑客、资金充足的对手的攻击。到2025年，我们将继续看到更多国家支持的威胁，迫使组织重新考虑其防御策略并加强其安全态势。保护关键基础设施不仅是网络安全的首要任务，也是国家安全的问题。
人工智能网络安全革命才刚刚开始
人工智能正在改变网络安全，但我们仍处于起跑线上。人工智能生态系统仍然支离破碎，许多人工智能工具仍在证明其价值。但未来是明确的：人工智能将成为网络防御各个方面不可或缺的一部分。
我们的重点必须放在解决现实问题和预测未来的挑战上。不能只想着解决难题的某个部分，人工智能是把所有东西连接在一起的粘合剂。我们需要通过将人工智能驱动的创新与人类专业知识相结合，该行业有机会领先于攻击者，并为更安全的数字未来奠定基础。
完
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