标签：香蕉 机器 浅谈 人工智能 学习 监督 理解 苹果
浅谈对人工智能的理解
一、人工智能：
人工智能是一个广泛涉及计算机科学、数据分析、统计学、机器工程、语言学、神经科学、哲学和心理学等多个学科的领域
二、机器学习：
机器学习可以分为 监督学习 、 无监督学习、 强化学习
1、监督学习：
监督学习的工作模式为：拿着一个苹果和一个香蕉，告诉孩子“这是苹果，他的形状是圆的，颜色通常是红色或者是绿色； 这是香蕉，他是长条的，颜色一般是黄色。”孩子会学习到特征与类别的对应关系，预测出新拿出来的水果是苹果还是香蕉。
2、无监督学习：
无监督学习的工作模式为：你让孩子观察一堆水果，没有直接告诉他每一个水果的名称，而是鼓励他自己找出如何根据形状，颜色等属性将这些水果分组的方法。
注意：在机器学习中，监督学习与无监督学习都需要你明确地告诉机器（孩子）数据的体征（颜色与形状）是什么，监督学习需要在机器进行学习时人为提供数据对象的类别（如苹果或者香蕉），而无监督学习一般没有预设的类别标识，通过机器自动学习数据的分布并将相似的数据对象归纳为同类（如红色圆形的是苹果）
3、强化学习
强化学习的工作模式：不会直接去较孩子苹果和香蕉的区别，而是每次都展现一个水果让他进行判断，如果判断正确，就给他一个奖励（比如一块糖果）；如果判断错误，则不给奖励。通过反复尝试和反馈，孩子会通过这种奖励机制逐渐学习到如何准确的判断苹果和香蕉。这种学习过程中的关键在于孩子需要在探索新的判断方法和利用已有经验之间找到平衡，以最大化获取奖励的次数。
三、深度学习：
深度学习是机器学习的一个分支，主要使用神经网络模型（由多个隐藏层组成）对数据进行学习和表示
四、生成式人工智能：
生成式人工智能又是深度学习中快速增长的子集，它们使用了大模型提供支持，在大量原始、未标记的的数据基础上对深度学习模型进行预训练，使得机器能够“理解”语言甚至图像，并能够根据需要自动生成内容
标签：香蕉,
机器,
浅谈,
人工智能,
学习,
监督,
理解,
苹果
From： https://www.cnblogs.com/skystrive/p/18673761