| 类型 | 主要功能 | 在LLMs中的实现方法 |
|---|---|---|
| 感官记忆 | 短暂存储感官信息以供认知系统访问。 | 缓冲输入/输出系统；感官输入的锁存机制；仿生感官记忆技术。 |
| 作为一种缓冲机制，允许认知处理组件在不同速度下工作而不丢失信息。 | ||
| 过滤信息（例如，通过注意机制）以供长期存储。 | ||
| 在线记忆 | 暂时存储活跃信息以支持认知处理。 | 深度学习网络中的注意力层；LLM上下文窗口。 |
| 语义记忆 | 维护和积累有关一般规则、事实、原理、关系等的信息，以及关于世界的广泛知识。 | 结构化知识图谱中的嵌入；神经网络深层；向量数据库；通过方法访问外部知识，例如基于检索的增强生成、上下文语义学习等。 |
| 提供关于世界的先验知识，用于解决认知问题任务。 | ||
| 整合多模态信息（空间、音频、听觉、视觉、嗅觉等），形成统一的、情境化的表示，从而捕获“个人”经验。 | ||
| 情景记忆 | 显式存储特定事件和经历及其相关的时间、空间、社会等上下文。 | 显式存储特定事件和经历及相关时间、空间、社会等上下文；通过主动提示进行上下文学习重要事件。 |
| 允许代理人反思过去，在当前现实的语境下进行 introspect，并以此方式实现自我改进。 | ||
| 程序性记忆 | 存储执行具体任务（通常为感官/运动活动）相关的详细步骤信息。 | 显式长期存储从与环境交互中获得的实时信息；显式编码任务计划（使用符号方法）；关于特定任务的外部知识；检索增强生成等。 |
| 允许代理人以无需认知计算的方式执行复杂活动。这种自动化加速任务并为其他功能释放认知资源。 |
总结
感官记忆：短暂存储感官信息，为认知系统提供访问渠道，通过缓冲输入/输出系统和仿生感官记忆技术实现。
在线记忆：临时存储活跃信息，用于认知处理，通过深度学习网络中的注意力层和上下文窗口实现。
语义记忆：存储一般规则、事实和关于世界的知识，用于解决认知问题任务，通过知识图谱、深层神经网络和基于检索的增强生成技术实现。
情景记忆：显式存储特定事件及其相关的时空、社会等背景信息，支持代理反思和自我改进，通过上下文学习和主动提示实现。
程序性记忆：存储执行具体任务的步骤信息，支持代理高效完成复杂活动，通过符号方法、知识图谱和基于检索的增强生成实现。
