【Elasticsearch复合查询】

Elasticsearch复合查询

在Elasticsearch中，复合查询（Compound Queries）是用来封装其他复合查询或叶子查询的查询类型。它们的主要目的是组合这些查询的结果和分数、改变它们的行为或者从查询上下文切换到过滤上下文。

一个常见的复合查询是bool查询，它允许你通过布尔逻辑组合多个查询条件。bool查询包含以下几种子句：

• must: 文档必须匹配所有must子句下的查询条件，并且这些匹配会影响到文档的相关性评分。
• should: 文档可以匹配should子句下的一个或多个查询条件，这会增加文档的相关性评分。如果没有任何must子句存在，至少需要满足一个should子句。
• must_not: 文档不能匹配任何must_not子句下的查询条件。这个子句不会影响评分，它的作用是排除不相关的文档。
• filter: 文档必须匹配filter子句下的查询条件，但与must不同的是，filter子句不会影响文档的评分，只起到过滤的作用。

除了bool查询之外，还有其他的复合查询类型，例如：

• constant_score 查询：将原始查询转换为不计算评分的过滤查询，并给所有匹配的文档赋予相同的评分。
• dis_max 查询：用于指定一个查询中的多个子查询，并返回那些单个最佳匹配子查询得分最高的文档。
• function_score 查询：允许你修改查询结果的评分，可以通过定义不同的函数来调整最终的评分。

代码示例

1. bool 查询

bool 查询是使用最广泛的复合查询之一。它允许你通过布尔逻辑组合多个查询条件。

• must: 文档必须匹配这些条件，相当于 AND。
• filter: 必须匹配，但不计算相关性分数。
• should: 文档应该匹配这些条件中的至少一个，增加其相关性分数。
• must_not: 文档不能匹配这些条件。

示例代码:

{
  "query": {
    "bool" : {
      "must" : {
        "term" : { "user" : "kimchy" }
      },
      "filter": {
        "term" : { "tag" : "tech" }
      },
      "must_not" : {
        "range" : {
          "age" : { "from" : 10, "to" : 20 }
        }
      },
      "should" : [
        { "term" : { "comment" : "cool" } },
        { "term" : { "comment" : "wonderful" } }
      ]
    }
  }
}

2. dis_max 查询

dis_max 查询会选择单个最佳匹配的查询子句来计算最终分数，而不是像 bool 查询那样合并所有匹配子句的分数。

示例代码:

{
  "query": {
    "dis_max" : {
      "queries" : [
        { "match" : { "title" : "Quick pets" }},
        { "match" : { "body" : "Quick pets" }}
      ],
      "tie_breaker" : 0.7
    }
  }
}

3. function_score 查询

function_score 允许你修改查询结果的评分，根据特定的函数调整每个文档的最终评分。

示例代码:

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": { "match_all": {} },
      "functions": [
        {
          "filter": { "match": { "test": "bar" }},
          "weight": 23
        },
        {
          "filter": { "match": { "test": "cat" }},
          "weight": 42
        }
      ],
      "score_mode": "max",
      "boost_mode": "multiply"
    }
  }
}

使用复合查询可以帮助你构建复杂的搜索逻辑，以精确地控制哪些文档应该被检索出来以及如何对它们进行排序。根据你的具体需求，你可以选择合适的复合查询类型来实现你的查询目标。