引子
也持续关注大数据相关内容一段时间，大数据内容很多。想了下还是从目前项目需求侧出发，进行相关学习。Elasticsearch（ES）是位于 Elastic Stack（ELK stack） 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化、和分享对数据的见解，并管理和监控堆栈。Elasticsearch作为stach的核心。OK，那就让我们开始吧。
一、ES介绍
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。
Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。
Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性；例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。
二、环境搭建
1、安装JDK
https://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/4177568.html
2、下载ELasticSearch
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
三、启动测试
1、启动ES
cd E:\Study\java\elasticsearch\elasticsearch-8.17.0
bin/elasticsearch.bat
报错，问题看起来像是JDK版本问题，尝试替换版本，依然有问题。后面看到elasticsearch-env文件中
这里面有个ES_JAVA_HOME，也就是说ES用的是这个JDK目录，那我们在环境变量中添加这个路径即可
重新执行
启动成功
2、重置密码：elasticsearch-reset-password -u elastic
elastic为默认用户。
浏览器打开，默认端口9200
