cv::minMaxLoc 是 OpenCV 中的一个函数，用于查找数组（例如图像）中的最小值和最大值及其位置。这个函数在图像处理和分析时非常有用，尤其是在需要了解图像中亮度或其他数值特征的情况下。
函数签名
void cv::minMaxLoc(const Mat& src, double* minVal, double* maxVal, Point* minLoc = 0, Point* maxLoc = 0, const Mat& mask = Mat());
参数说明
src: 输入数组（可以是 1D 或 2D），通常是图像数据。minVal: 指向变量的指针，用于存储最小值。maxVal: 指向变量的指针，用于存储最大值。minLoc: 指向Point结构的指针，用于存储最小值的坐标（可选）。maxLoc: 指向Point结构的指针，用于存储最大值的坐标（可选）。mask: 可选的掩码，用于指定要考虑的元素（默认为空掩码）。
示例代码
以下是一个使用 cv::minMaxLoc 的简单示例，查找图像中的最小值和最大值：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
// 读取图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if (image.empty()) {
std::cerr << "无法读取图像" << std::endl;
return -1;
}
// 初始化最小值和最大值变量
double minVal, maxVal;
cv::Point minLoc, maxLoc;
// 使用 minMaxLoc 函数
cv::minMaxLoc(image, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);
// 输出结果
std::cout << "最小值: " << minVal << " 在位置: " << minLoc << std::endl;
std::cout << "最大值: " << maxVal << " 在位置: " << maxLoc << std::endl;
return 0;
}
注意事项
- 确保输入图像已经加载并且不为空。
- 适当处理图像的颜色通道，通常需要将图像转换为灰度图以便于分析。
- 如果需要考虑特定区域，可以使用掩码。