前言：
在当今快速发展的社会，掌握一项实用的技能对于安身立足至关重要。
很多人推荐学习编程、数据分析等技术，但其中最引人瞩目的当属人工智能（AI）。特别是AI绘画，融合了艺术与科技，成为了当今最具潜力的领域之一。
通过学习AI绘画，你不仅可以探索创意的无限可能，还能在科技驱动的市场中占据一席之地。在AI生成图像领域，有许多产品，例如 Midjourney 和 Stability AI 等。为什么要学习 ComfyUI 呢？
我斗胆带大家一起分析一下。
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目录
1.Midjourney VS Stable Diffusion
2.SD Web UI VS ComfyUI
3.总结
Midjourney VS Stable Diffusion
在回答这个问题之前，我觉得有必要介绍下目前市面上的各种 AI 生图产品，或者是 AI 生视频产品。在我的眼里，他们主要分成两大类：
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模型与产品整合的产品，比如 Midjourney，Stability AI 等等。
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模型与产品分离的产品，比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。
这两类产品的优劣势对比如下：
不难发现，这两类产品没有哪类产品拥有绝对的优势。选择哪款产品，完全取决于你的需求。
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如果你只是当成娱乐，想要时不时制作一些图片或视频，那么，我推荐你选择midjourney。 因为它的学习成本低，你可以很快地学会如何使用，而且它的产品功能也比较完善，你可以很快地制作出一些图片。
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但如果你是设计师，或者你想靠 AI 这个新的技术赚钱，那么，我推荐你选择midjourney和stable diffusion结合使用。为什么呢？
**原因是自由度：
我一直有这样的一个观点：AI 不会淘汰人类，但它会淘汰不会使用它们的人类。**
你如果想要从 AI 这波浪潮里脱颖而出，你就需要学会如何使用 AI。而且不是单纯地使用 AI。你还需要学会如何调整 AI，从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
因为它的自由度高，你可以自由地修改产品，甚至可以自己开发产品。这意味着你可以将产品与你的工作流结合，从而提高你的工作效率，甚至改造你的工作流。
SD Web UI VS ComfyUI
从上图中可以看到，SD WebUI 的 UI 更像是我们传统使用的产品，有很多输入框，还有多个按钮。而 ComfyUI 的 UI 界面则非常复杂，除了输入框，还有很多一块块的东西，并且还有很多复杂的连线。
的确，从学习成本来看，ComfyUI 的学习成本会比 SD WebUI 高。但是这种连线其实并不复杂，你可以这么理解：
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这些小的方块跟 SD WebUI 的输入框和按钮是一样的，都是对参数进行配置
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连线有点像在搭建一个自动化的工作流，从左到右依次运行，可以想象成搭积木，是一个很有意思的过程
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从功能的角度看，其实两个产品截图所提供的功能是一样的，只是 ComfyUI 变成了这种连线的方式
那这种方式有什么好处呢？我们一起来看看用 ComfyUI 搭建的工作流：
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你可以根据自己的需求搭建适合自己的工作流，而不需要依赖开发者。
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你也可以根据自己的需求，去开发并改造某个节点。
所以，选择 ComfyUI 最核心的原因就在于它的自由和拓展。那这就意味着你可以自己调整 ComfyUI 从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
在现在这种 AI 发展如此迅猛的时代，我认为保持灵活才是最重要的。
如果你看各种对比评测，还会发现 ComfyUI 在性能上会比 SD WebUI 更好，但在能力的覆盖上会比 SD WebUI 要差，比如 ComfyUI 的 Inpainting 的编辑器就比 SD WebUI 的编辑器要差。但是，这些都不是问题，这些问题未来会依托开源生态逐步完善，或者说互有优势。但是我认为 SD WebUI 不进行非常大的改变的情况下，是无法实现 ComfyUI 那样的自由度的。
总结
对于那些刚开始探索AI绘画的好奇者来说，Midjourney 是一个理想的选择，能够帮助他们迅速适应 AI。
当个人或公司有产品或设计构思时，如果只有大概的想法而没有具体的细节，可以使用 Midjourney 来实现创意，从而快速获得大量灵感。
目前，Midjourney 在图像生成质量和 AI 的想象力方面依然处于顶尖水平，甚至可以说是第一。然而，目前它对图片的控制能力较差。
如果你的公司已经有了产品，并希望对其进行提升或差异化，那么 Stable Diffusion 是一个极佳的选择。
它能够在完全保留原产品的基础上，添加你所需要的新元素。
正如我说的那样：
**Midjourney 更像是艺术家，而 Stable Diffusion 则更像是美工，**我认为这个比喻非常贴切。
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