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2025年flask峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台 程序+论文 可用于计算机毕业设计

时间:2025-01-13 13:31:22浏览次数:3  
标签:峨眉山 Python 毕业设计 flask 平台 2025 旅游 攻略 2023

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

选题背景

随着旅游业的蓬勃发展,人们对旅游目的地的信息需求日益增长,尤其是针对知名旅游景点如峨眉山的详细介绍及实用旅游攻略。关于旅游景点介绍及攻略推荐的研究,现有文献主要集中在旅游资源的开发、旅游市场的分析、以及旅游信息平台的建设等方面。然而,专门针对峨眉山这一特定景点的详细介绍及个性化旅游攻略推荐平台的研究相对较少。当前市场上的旅游信息平台虽然提供了丰富的旅游信息,但在信息的针对性、实用性和用户体验方面仍有待提升。因此,本选题将以“峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台”为研究情景,重点分析和研究如何通过信息技术手段,整合峨眉山景点的详细信息与实用攻略,为游客提供一站式、个性化的旅游信息服务,以期探寻提升旅游信息平台服务质量的路径,为后续更加深入的研究提供基础。

研究意义

本选题针对峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台的研究具有重要的理论意义和现实实践意义。理论意义在于,通过对峨眉山景点信息的深入挖掘和旅游攻略的智能化推荐,可以丰富和完善旅游信息平台的理论体系,推动旅游信息化的发展。现实实践意义则体现在,该平台能够为游客提供更加便捷、高效、个性化的旅游信息服务,提升游客的旅游体验和满意度,同时也有助于促进峨眉山旅游业的持续发展。

研究方法

本研究将采用软件工程方法为主,结合文献分析法和问卷调查法进行综合研究。首先,通过软件工程方法进行系统的需求分析、设计、实现与测试,确保平台的功能完善和性能稳定。其次,利用文献分析法梳理国内外旅游景点介绍及攻略推荐平台的研究现状和发展趋势,为本研究提供理论支撑。最后,通过问卷调查法收集游客和商家的反馈意见,了解他们对平台功能的满意度和改进建议,以便对平台进行持续改进和优化。

研究方案

在研究过程中,可能遇到的困难包括峨眉山景点信息的全面收集与整理、旅游攻略的智能化推荐算法的设计与优化、以及平台用户体验的提升等。为解决这些困难,本研究将采取以下措施:一是通过与峨眉山景区管理部门的合作,获取全面的景点信息;二是采用先进的机器学习算法,设计智能化的旅游攻略推荐系统;三是通过用户测试和反馈,不断优化平台功能和用户体验。同时,将定期评估平台性能,及时调整优化策略,确保平台稳定运行。

研究内容

本研究将围绕峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台的核心功能展开,具体内容包括:用户管理模块,用于实现用户注册、登录、个人信息管理等功能;商家管理模块,用于商家发布商品信息、管理店铺等;景点信息管理模块,用于展示峨眉山的详细介绍、图片、视频等多媒体信息;网站广告管理模块,用于发布和推广旅游相关的广告信息;商品分类管理模块,用于对旅游商品进行科学分类,方便用户快速查找;商品信息管理模块,用于展示和销售与峨眉山旅游相关的商品;旅游攻略推荐模块,基于用户的历史行为和偏好,提供个性化的旅游攻略推荐服务。通过对这些功能的深入研究和优化,旨在打造一款功能全面、用户体验良好的峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台。

拟解决的主要问题

本选题拟解决的主要问题包括:如何全面、准确地收集与整理峨眉山景点的详细信息;如何设计智能化的旅游攻略推荐算法,提供个性化的旅游信息服务;以及如何优化平台功能和用户体验,提升游客的满意度和忠诚度。

预期成果

预期成果包括:开发出一款功能全面、用户体验良好的峨眉山景点介绍及旅游攻略推荐平台;撰写一篇高质量的毕业论文,详细阐述平台设计与实现过程,分析平台性能与优化策略;以及为峨眉山旅游业提供一个具有参考价值的信息化解决方案,推动峨眉山旅游业的数字化转型和持续发展。

进度安排:

2023-09-08 至 2023-10-20:确定项目方向,收集相关技术的资料与文档以及开发环境的搭建与配置。 

2023-10-21 至 2023-11-30:准备参考文献,编写开题报告和文献综述,对整体框架做好相关的设计,从而为以后进一步详细的完成设计做好准备。 

2023-12-01 至 2024-01-10:编写代码实现功能模块,完成设计要求的具体功能。

2024-01-11 至 2024-02-28:论文初稿、代码测试,完成整个项目的测试并且做好后期的修改工作。  

2024-03-01 至 2024-03-31:论文完善、提交答辩申请和相关资料。

2024-04:准备毕业设计相关资料,并且审核论文,准备答辩。

参考文献:

[1] 王雄伟, 侯海珍. "大数据专业Python程序设计课程建设探究"[J]. 知识窗(教师版), 2023, (10): 117-119.

[2] 李培. "基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究"[J]. 计算机与数字工程, 2019, 47(06): 1415-1420+1496.

[3] 张楠. "Python语言及其应用领域研究"[J]. 科技创新导报, 2019, 16(17): 122-123.

[4] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[5] 唐文军, 隆承志. "基于Python的聚焦网络爬虫的设计与实现"[J]. 计算机与数字工程, 2023, 51 (04): 845-849.

[6] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[7] 池毓森. "基于Python的网页爬虫技术研究"[J]. 信息与电脑(理论版), 2021, 33(21): 41-44.

[8] 韩文煜. "基于python数据分析技术的数据整理与分析研究"[J]. 科技创新与应用, 2020, No.296(04): 157-158.

[9] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[10] Roseline Bilina and S. Lawford. "Python for Unified Research in Econometrics and Statistics." (2009). 558 591.

[11] Arun C. S. Kumar and S. Panda. "A Survey: How Python Pitches in IT-World." International Conference Machine Learning, Big Data, Cloud and Parallel Computing (2019). 248-251.

[12] 张华, 翟新军, 胥勇, 李伟强, 杨健, 赵嘉伟, 张涛. "Python在集控大数据应用的研究"[J]. 价值工程, 2023, 42 (21): 84-86.

[13] 欧阳元东. "基于Python的网站数据爬取与分析的技术实现策略"[J]. 电脑知识与技术, 2020, 16(13): 262-263.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取!!

系统技术栈:

前端技术栈

Vue.js:是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用(SPA)。

HTML (HyperText Markup Language):用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容,如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets):用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript:一种轻量级,解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果,如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合,可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7:高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask:是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL:是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL(结构化查询语言),用于执行数据库操作,如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm:是由JetBrains开发的一个集成开发环境(IDE),专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的,适合个人开发者和学习者使用。

开发流程:

• 首先,使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面,实现用户交互和动态内容展示。接着,在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API,处理前端请求并提供业务逻辑。同时,利用MySQL数据库进行数据存储和查询,确保数据的持久化和一致性。开发过程中,通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理,确保开发效率和代码质量。最后,通过持续集成和测试,确保应用的稳定性和可靠性,完成开发后进行部署,使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构,以便于维护和扩展。

使用者指南

理解基本概念:了解HTML、CSS和JavaScript的基本概念是非常重要的。

学习Vue.js:通过官方文档或在线课程学习Vue.js的基本用法和生态系统。

掌握Python:学习Python语言的基础,包括数据类型、控制流、函数和模块。

熟悉Flask框架:通过阅读Flask文档和教程来学习如何构建Web应用。

数据库知识:了解SQL语言和数据库设计原则,学习如何使用MySQL进行数据存储和管理。

实践项目:通过实际项目来应用所学知识,这是提高技能的最佳方式。

程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:峨眉山,Python,毕业设计,flask,平台,2025,旅游,攻略,2023
From: https://blog.csdn.net/zhihao502/article/details/145113560

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