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20章12节:多元统计分析的可视化扩展包,从主成分分析到时间序列,从K-means聚类到广义线性模型

时间:2025-01-12 18:57:16浏览次数:10  
标签:统计分析 12 20 means 模型 基于 ggplot2 可视化 制图

多元统计分析中的数据可视化是科学研究与分析中不可或缺的一部分,它不仅能够帮助研究者直观地理解数据结构,还能为复杂的统计模型提供清晰的解释。然而,传统的R语言制图方法往往需要较高的学习成本,尤其是对于需要从多种统计包中提取结果并进行可视化的任务。基于此背景,作为一个构建在ggplot2之上的工具,它可以轻松实现主成分分析、聚类分析、时间序列和广义线性模型等多种统计方法的图形化表达。其简化的操作大大降低了初学者的学习曲线,同时也为资深研究者提供了高效的制图体验,使复杂的统计分析变得更加直观和易于解读。

多元统计分析的可视化扩展包

1、认识扩展包

R的 ggplot2出现为最举世界带来革命性影响的分析图形工具(Wickham,2009)。它基于“图形词法学”,提供了一个分析图形的方法过程和结构。它的重构性和扩展性,使它成为远远超过他人的优选。然而,对于经验基础制图或栈图使用者,ggplot2的语法词汇需要重新调整思路,导致新用户面临突出的学习曲线。同时,用户常常需要快速制图基于多种R包生成的数据和模型,而这些包通常仅提供基础制图功能,需要进行涉及数据转换的优化,或编写复杂的ggplot2词法。

ggfortify是一个基于ggp

标签:统计分析,12,20,means,模型,基于,ggplot2,可视化,制图
From: https://blog.csdn.net/2301_79425796/article/details/145053611

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