一、查看影像空间分辨率
方法一:查看影像的元数据
在ENVI中打开影像后右键选择View Metadata打开元数据窗口
Map Info中的Pixel Size指示了每个像素的地理跨度(单位通常是地理坐标系统中的度、投影坐标系统中的米、千米或其他投影单位)
例如,当Pixel size X = 0.05 时
1. 如果影像使用的是经纬度坐标系统(如WGS 84):
- 0.05度是经度方向(X轴)上的空间跨度。为将其转化为实际的空间距离(例如米或厘米),需要知道该影像所在纬度。
- 假设影像位于赤道地区,则1度经度在赤道处的长度大约是 111.32 千米(随着纬度增大,经线长度会减少),111.32 km/(1/0.05) = 5.566 km,这表示在赤道地区,每个像素在X轴方向上的实际地面长度大约是 5.566km,即所求空间分辨率。
2. 如果影像使用的是投影坐标系统(如UTM):
- 如果影像使用的是投影坐标系统,那么0.05的单位是其投影坐标系统下的空间单位(例如米)
- 在这种情况下,Pixel size X = 0.05米 就代表每个像素在X轴方向上的实际地面长度,即所求空间分辨率。
方法二:使用测量工具Mensuration
在影像上点击并拖动鼠标,绘制一条直线段。
在测量结果窗口中,可以看到该线段的长度以及角度。
通过计算长度与像素数量的比值,即可得到影像的空间分辨率。
例如,如果线段长度为900米,对应的像素数量为30个,那么影像的空间分辨率为30米。
二、影像重采样
1. 点击Resize Data工具,选择要重采样的影像后点击ok
2. 点击Set Output Dims by Pixel Size,在弹出的对话框中,输入重采样后输出文件的xy分辨率大小
3. 点击Resampling,选择重采样的方式
最近邻插值(Nearest Neighbor Resampling)[常用]
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原理:最近邻插值法通过选择原始影像中距离目标像素最近的像素值来进行重采样,保留了原始像素的数值,避免了插值过程中光谱信息的改变。
像素聚合(Pixel Aggregate)
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原理:像素聚合方法将多个相邻的像素聚合为一个新像素,通常通过统计方法(如平均值、最大值或最小值)来计算。
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