从代码到现实:狗狗能看到什么颜色视觉工具
引言
作为一名对前端技术充满热情的技术爱好者,我一直想把技术应用到实际生活中的场景中。最近,我决定挑战一下:能不能做一个在线工具,帮助大家理解狗狗的颜色视觉?于是,我开始了我的狗狗颜色视觉模拟工具的开发之旅,本文将从技术层面介绍我的实现过程。
技术选型与项目架构
我选择了 React 作为前端框架,配合 NextUI 组件库来快速构建用户界面。react-colorful
库提供了颜色选择器,同时我编写了 JavaScript 函数来模拟狗狗的视觉效果。
- 前端框架: React
- UI 组件库: NextUI
- 颜色选择器:
react-colorful
- 状态管理: 使用
useState
hook 管理颜色状态 - useEffect: 使用
useEffect
监听颜色变化,并获取颜色名称
核心功能实现
-
颜色输入:
Input
组件: 我使用了 NextUI 的Input
组件,用于用户输入十六进制颜色代码,并且实现了即时更新颜色状态的功能。HexColorPicker
组件: 我集成了react-colorful
的HexColorPicker
组件,使用户可以通过图形化的方式选择颜色,并实时更新颜色状态。
-
颜色转换 & 视觉模拟:
isColorVisibleToDog
函数: 我编写了isColorVisibleToDog
函数,用于模拟狗狗的颜色视觉。该函数接收一个十六进制颜色值作为输入,然后根据简化的颜色转换规则返回模拟后的颜色、可见度评级以及狗狗是否能看到该颜色。- 简化算法:
isColorVisibleToDog
内部的算法主要基于:- 灰色感知: 计算输入颜色的灰度值(通过
0.3 * r + 0.6 * g + 0.1 * b
),模拟狗狗看到的灰度部分。 - 蓝-黄感知: 计算输入颜色中蓝色和黄色的成分(通过
0.4 * g + 0.6 * b
),然后根据此值生成模拟的颜色。 - 可见度评级: 基于模拟颜色的蓝-黄成分,定义可见度等级(高、中、低)。
- 灰色感知: 计算输入颜色的灰度值(通过
-
getColorName
函数:- 我使用了
getColorName
函数,它接收一个十六进制颜色值并返回该颜色的名称。这增加了用户界面的友好性和信息量。
- 我使用了
-
视觉呈现:
Card
组件: 我使用 NextUI 的Card
组件作为容器,将颜色选择器和视觉模拟结果组织起来。- 背景颜色和阴影: 通过动态设置
backgroundColor
和boxShadow
样式,我将人类和狗狗的视觉感知结果直观地展现出来。 - 可见度等级显示: 我使用了不同的文本颜色和描述,以视觉化的方式显示颜色的可见度等级。
- 判断是否可见: 我直接使用
isColorVisibleToDog
函数的返回值来展示狗狗是否能看到这个颜色。
-
响应式布局:
- Grid: 我使用 CSS Grid 布局,确保在不同屏幕尺寸下都能呈现良好的视觉效果。
代码片段(is-color-visible-to-dog.js
)
这是我实现颜色转换和可见度判断的核心代码(简化版):
export function isColorVisibleToDog(hexColor) {
if (!hexColor || hexColor.length !== 7 || !hexColor.startsWith("#")) {
return { dogVision: "#808080", visibility: "low", isVisible: false };
}
const r = parseInt(hexColor.slice(1, 3), 16);
const g = parseInt(hexColor.slice(3, 5), 16);
const b = parseInt(hexColor.slice(5, 7), 16);
const gray = 0.3 * r + 0.6 * g + 0.1 * b;
const blueYellow = 0.4 * g + 0.6 * b;
const newR = gray;
const newG = blueYellow / 2;
const newB = blueYellow;
const dogR = Math.max(0, Math.min(255, Math.round(newR)));
const dogG = Math.max(0, Math.min(255, Math.round(newG)));
const dogB = Math.max(0, Math.min(255, Math.round(newB)));
const dogVision = `rgb(${dogR}, ${dogG}, ${dogB})`;
let visibility = "low";
let isVisible = false;
if (blueYellow > 80) {
visibility = "high";
isVisible = true;
} else if (blueYellow > 40) {
visibility = "medium";
isVisible = true;
}
return { dogVision, visibility, isVisible };
}
遇到的挑战与解决方案
- 颜色转换算法: 如何简化颜色转换算法以模拟狗狗视觉,同时又能保持较好的视觉效果,这是我最大的挑战。我通过不断的尝试和调整算法参数来找到最佳方案。
- 组件之间的配合: 如何让
HexColorPicker
和Input
组件协同工作,确保颜色状态实时同步,我也花费了一些时间。 - 性能优化: 对于用户频繁更改颜色的情况,我做了颜色转换的性能优化,避免造成卡顿。
总结
这个在线狗狗颜色视觉工具是我将技术与兴趣结合的一次实践。它不仅展示了 React 和 NextUI 的强大功能,也让我更深入地理解了颜色感知和视觉模拟的原理。如果你对前端开发或者颜色视觉有兴趣,希望我的分享能给你一些启发。