1、以涡度通量塔的高频观测数据，基于MATLAB：
2、涡度通量观测基本概况：观测技术方法、数据获取与预处理等
3、涡度通量数据质量控制：通量数据异常值识别与剔除等
4、涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等
5、涡度通量数据组分拆分：计算生态系统呼吸和总初级生产力等
6、涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等
7、涡度通量与气象数据相关性：时间序列相关分析、回归分析等
8、涡度通量光敏感性分析：利用白天通量与辐射数据计算光响应曲线参数等
9、涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等
10、涡度通量数据风浪区分析：涡度通量Footprint时空动态分析等析等
标签：分析,通量,涡度,碳汇,观测,插补,数据 From： https://blog.csdn.net/2401_89571885/article/details/144825314