大数据指令汇总

• 使用Finalshell作为连接机器
  • 界面
  • 命令汇总
    • 针对全部会话的命令
      • Zookeeper集群启动：
      • Zookeeper集群状态：
      • Zookeeper集群关闭：
    • 针对当前会话的命令
      • Hadoop启动：
      • Hadoop关闭：
      • hive1启动：
      • hive2启动：
      • beeline启动：
      • beeline登录（账户是root，密码为空）：
      • hbase启动：
      • habse客户端启动：
      • phoneix启动：
      • conda激活spark环境：
      • spark启动：
      • node2启动spark：
      • spark-Yarn启动：
      • spark-Yarn-shell启动：
      • spark-Yarn-submit启动：
      • spark-Master启动:
      • spark-Master-shell启动：
      • spark-Master-submit启动：
      • spark关闭命令：
      • hbase关闭命令：
      • hive关闭：
      • 启动顺序：
      • 关闭顺序：

使用Finalshell作为连接机器

界面

可以将命令保存在finalshell里，这样就不用每次都输入命令，最好是将Hadoop配置到环境变量里，减少命令的长度与复杂度。

命令汇总

针对全部会话的命令

只有zookeeper需要针对所有的机器发送命令，包括启动、关闭、状态，点击finalshell最下方那个当前会话选择为全部会话即可，前提是三台集群都用finalshell打开并连接。

Zookeeper集群启动：

Zookeeper集群状态：

Zookeeper集群关闭：

针对当前会话的命令

几乎所有的命令都在node1这台机器上发送，包括Hadoop的启动与关闭等等。

Hadoop启动：

Hadoop关闭：

hive1启动：

hive2启动：

hive1以及hive2的启动由于采用的不打印日期，所以需要两下回车才算启动，启动需要一定的时间，等待一两分钟后再启动beeline。

beeline启动：

beeline登录（账户是root，密码为空）：

hbase启动：

habse客户端启动：

phoneix启动：

conda激活spark环境：

spark启动：

node2启动spark：

spark-Yarn启动：

spark-Yarn-shell启动：

spark-Yarn-submit启动：

spark-Master启动:

spark-Master-shell启动：

spark-Master-submit启动：

spark关闭命令：

hbase关闭命令：

hive关闭：

启动顺序：

关闭顺序：

ps:

有些是可以共存的，顺序意思是指关闭某项之前要确定前一项已经关闭，打开某项之前要确定前一项已经打开，但beeline是基于hive的，它打开与否与hbase无关等等。