熟悉常用的设计结构,利用xxx的设计结构,用到我自己的论文代码中(3000行)
一份论文代码需要多次迭代和调参求解最优解结果,论文的图片需要不同的变量对照组体现结果的差异
不使用设计结构,每次迭代的时候要大量的调整代码的结构。整个很流程混乱。
经过设计模式的调整后,每次迭代调整结果效率提升巨大。
参数:天线数量、SINR、信道参数、噪声
XDoG图像处理边缘检测算法
参数调优,性能提升。利用图像的梯度差判断是否是边缘,来提取图像的特征。参数具体是指在计算图像的梯度差的时候,不同的计算方式,不同的参数,对于不同的图像都有不同的效果。解决一类相似特征的图像需要不同的参数。最通用的是高斯求梯度差,XDoG为多变量高斯,利用这些参数去调整。
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