刘月,一个毕业于广美的设计师,曾在一家5A广告公司担任设计师。她拥有丰富的设计经验和出色的创意能力,但随着人工智能生成内容(AIGC)的兴起,她开始思考如何将这一技术应用于设计工作,以提高效率和创造力。
在广告公司的工作中,刘月经常面临项目截止日期紧迫、创意需求繁重的情况。她意识到,仅仅依靠传统的设计工具和方法已经无法满足日益增长的工作需求。这时,她开始关注到AIGC技术,并对其产生了浓厚的兴趣。
AIGC,即人工智能生成内容,是一种利用人工智能技术生成的内容,包括音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及跨模态生成。目前,AIGC已成为人工智能领域的重要分支,各大公司和研究机构都在积极投入这一领域的研发和应用。
刘月了解到,AIGC技术可以帮助设计师快速生成参考素材、激发新灵感,提高设计效率,实现更定制化的视觉需求。她开始关注一些AIGC工具,如Adobe公司的AI绘画生成器Firefly、MasterGo的AI功能等。
通过学习和实践,刘月逐渐掌握了AIGC工具的使用方法,并将其应用于自己的设计工作中。她发现,利用AIGC工具可以大大提高设计效率,缩短项目周期,同时还能激发更多创意灵感,为广告公司带来更多的商业价值。
在这个过程中,刘月深刻认识到,作为设计师,要不断学习和掌握新技术,才能适应设计行业的发展变化。而AIGC技术作为一种新兴的设计工具,无疑为设计师提供了更广阔的创作空间和更高的工作效率。
AIGC的定义和现状
AIGC,即人工智能生成内容,是一种利用人工智能技术生成的内容,包括音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及跨模态生成。目前,AIGC已成为人工智能领域的重要分支,各大公司和研究机构都在积极投入这一领域的研发和应用。
AIGC在设计中的应用
随着技术的进步,AIGC在设计领域的应用越来越广泛。设计师可以利用AIGC工具快速生成参考,激发新灵感,提升设计效率,实现更定制化的视觉需求。例如,Adobe公司推出了AI绘画生成器Firefly,MasterGo也在2023年宣布支持AI功能。
设计师的角色变化
AIGC的应用也带来了设计师角色的变化。对于产品设计师来说,可以利用AIGC工具加速设计流程的变革,重塑团队合作模式。运营视觉设计师则可以利用AIGC洞察设计趋势及用户偏好,更深入地理解业务需求和商业目标。
学习规划和路线
刘月的学习规划和路线可以包括以下几个方面:
1. **基础了解** :了解AIGC的基本概念、技术原理和应用案例,包括AI绘画、文本生成等。
2. **技能提升** :学习使用AIGC工具,如Midjourney、Stable Diffusion等,掌握创意发散、快速设计、定制效果等技能。
3. **实践应用** :结合实际设计项目,运用AIGC工具提高工作效率,如利用AI生成素材、探索多种风格等。
4. **职业发展** :随着AIGC技术的发展,刘月可以考虑向UX全链路设计师或运营产品设计师等方向发展。
通过这样的学习规划和路线,刘月不仅能够适应设计行业的新变化,还能在未来的设计领域中发挥更大的作用。
目前 ControlNet 已经更新到 1.1 版本,相较于 1.0 版本,ControlNet1.1 新增了更多的预处理器和模型,每种模型对应不同的采集方式,再对应不同的应用场景,每种应用场景又有不同的变现空间
我花了一周时间彻底把ControlNet1.1的14种模型研究了一遍,跑了一次全流程,终于将它完整下载好整理成网盘资源。
其总共11 个生产就绪模型、2 个实验模型和 1 个未完成模型,现在就分享给大家,点击下方卡片免费领取。