悉尼大学商业大数据（Big Data in Business）[1] 属于商务硕士（Master of Commerce）专业下的一个方向，该专业旨在培养学生的数据分析能力和专业技能，引导学生利用大数据相关知识在商业世界中解决实际的业务问题并做出有效的业务决策。商业大数据专业课程具有很强的灵活性，学生可以根据专业侧重和个人兴趣制定个性化的学习方案。
专业要求：
学生须完成30个学分，包括：基础科目6学分；必修科目6学分；和选修科目的18个学分。具体课程为：
基础科目：
课程代码 | 课程名称 | 学分 |
QBUS5001 | Quantitative Methods for Business 商业计量法 | 6 |
必修科目：
课程代码 | 课程名称 | 学分 |
BUSS6002 | Data Science in Business 商业数据科学 | 6 |
选修科目（选3门）：
课程代码 | 课程名称 | 学分 |
INFS6018 | Managing Business Intelligence 商业智能管理 | 6 |
INFS6023 | Data Visualisation 数据可视化 | 6 |
ITLS6107 | Applied GIS and Spatial Data Analytics 空间数据分析和GIS应用 | 6 |
MKTG6001 | Marketing Research Concepts 市场营销研究理念 | 6 |
MKTG6018 | Customer Analytics and Relationship Management 客户分析及关系管理 | 6 |
QBUS6810 | Statistical Learning and Data Mining 统计学和数据挖掘 | 6 |
QBUS6840 | Predictive Analytics 预测分析 | 6 |
QBUS6850 | Machine Learning for Business 机器学习 | 6 |
QBUS6860 | Visual Data Analytics 可视化数据分析 | 6 |
课程选择建议：
- QBUS系列课程偏重数学，对逻辑、算法感兴趣的同学可以选择此系列课程；
- 如果想学习软件编程类的技能，建议选择ITLS6107 (R & ArcGIS)和QBUS6810/6840/6850(Python)；
- QBUS6860、INFS6023和INFS6018课程涉及一些可视化工具，如Tableau、Gephi、Google Charts等；
- MKTG系列课程涉及基础的编程，主要通过数据分析客户和市场，更接近实际应用。
参考资料
[1]
悉尼大学商业大数据（Big Data in Business）: http://sydney.edu.au/handbooks/business_school_PG/coursework/subject_areas/big_data_business.shtml