学校简介
香港中文大学（The Chinese University of Hong Kong），简称港中大（CUHK），是一所亚洲顶尖、享誉国际的公立研究型综合大学，在中国研究、生物医学科学、信息科学、经济与金融、地球信息与地球科学等领域堪称世界级学术重镇，也是香港唯一有诺贝尔奖、菲尔兹奖及图灵奖得主任教的大学。该校以“结合传统与现代，融会中国与西方”为使命，以书院制、中英兼重和多元文化为特色，是环太平洋大学联盟、世界大学联盟、松联盟、中国大学校长联谊会重要成员，亚洲首家AACSB认证成员，香港互联网交换中心所在地。
香港中文大学2021年QS世界大学排名第43位 ，2021年泰晤士高等教育世界大学排名第56位 ，2021年U.S.News世界大学排名第95位。
项目信息
该硕士项目由香港中文大学统计系组织。它侧重于数据分析技能，并探讨了应用和商业统计的核心领域。这是一个非全日制的授课型教学项目，学生必须完成三门核心课程和至少五门选修课。每门课程包括为期14周的每周3小时的讲座，上课时间为工作日晚上或星期六下午，预计完成时间为两年。
该项目受众广泛。对于企业高管来说，可以用更好的统计解释手段去进行商业决策、制定策略；对于私营企业和公共部门的员工来说，学习此课程之后可以更好地进行数据的收集和分析工作；对于教育工作者和公共卫生机构的从业者来说，在工作中可以更高效地使用数据，进而整个社会的生活质量得以提升。
申请要求
- 获得认可大学的学士学位，成绩通常要求不低于二等
- 满足大学录取研究生课程的最低英语语言要求
学习计划
1.课程要求
学生必须完成3门核心课程
课程代码 | 课程英文名称 | 课程中文名称 |
STAT5101 | Foundations of Data Science | 数据科学基础 |
STAT5102 | Regression in Practice | 回归实践 |
STAT5106 | Programming Techniques for Data Science | 数据科学编程 |
至少5门选修科目才能毕业
课程代码 | 课程英文名称 | 课程中文名称 |
STAT5103 | High-dimensional Data Analysis | 高维数据分析 |
STAT5104 | Data Mining | 数据挖掘 |
STAT5105 | Applied Survival Data Analysis | 应用生存分析 |
STAT5107 | Discrete Data Analytics | 离散数据分析 |
STAT6104 | Financial Time Series | 金融时间序列 |
STAT6105 | Basic Actuarial Principles and their Applications | 基本精算原理及其应用 |
STAT6106 | Applied Bayesian Methods | 应用贝叶斯方法 |
STAT6107 | Selected Topics on Data Science and Business Statistics | 数据科学和商业统计精选专题 |
STAT6108 | Official Statistics and Structural Equation Modelling | 官方统计和结构方程 |
RMSC5101 | Statistical Methods in Risk Management and Finance | 风险管理和财务中的统计方法 |
RMSC6001 | Interest Rates and Fixed Incomes Risk Management | 利率和固定收益风险管理 |
RMSC6004 | Special Topics in Risk Management | 风险管理专题 |
RMSC6005 | Special Topics in Quantitative Finance | 定量金融专题 |
2. 其他要求
- （a）学生基本符合研究生院的学期评估要求。有关详细信息，请参阅《研究生学习总规定》第13.0节“学习成绩不佳和中止学习”，可访问研究生院https://www.gs.cuhk.edu.hk/download/General_Regulations_Pg.pdf。
- （b) 学生必须达到至少2.0的累积平均绩点（GPA）才能毕业。
3. 推荐学习计划
时间 | 课程 |
入学第一年 | 第一学期: STAT5101, STAT5106; 第二学期: STAT5102 和一门选修课 |
入学第二年 | 每学期两门选修课 |
学费
2021/22入学的两年学费为每年76,000港元。
继续教育基金（CEF）
课程 | CEF课程号 |
STAT5101 数据科学基础 | 42Z124710 |
STAT5102 回归实践 | 42Z124729 |
项目官网
