目录
1 javaEE与大数据的区别：1.1架构层面：
javaEE：
大数据：
1.2 技术层面：
javaEE：
大数据：
1.3 开发层面：
javaEE：
大数据：
1.4技术层面：
javaEE：
大数据：
2. 大数据离线流程：
3. 大数据实时流程：
4. 结论
1 javaEE与大数据的区别： 1.1架构层面：
javaEE：
三层架构：表现层，业务层，持久层
大数据：
大数据的核心是数据，一切围绕着数据转，数据从哪里来到哪里去。
1.2 技术层面：
javaEE：
成熟，解决方案多，技术集中
大数据：
相对年轻，迭代更新快，解决方案相对少，技术相对繁琐，杂，乱。
1.3 开发层面：
javaEE：
代码量大，偏向业务，运维等任务相对较少，固定搭配，习惯用法多
大数据：
代码量很少，偏向技术（原理 知识），运维任务多（集群，服务器等），sql数据分析 类sql，hql
1.4技术层面：
javaEE：
很成熟，有自己的行业规范 ，如日中天
大数据：
市场起步阶段，规范有待健全，朝阳产业（结合人工智能，机器学习）
2. 大数据离线流程：
3. 大数据实时流程：
4. 结论
javaEE是基础，大数据是核心，机器学习是提高。
标签：架构,层面,流程,javaEE,技术,数据 From： https://blog.51cto.com/u_12277263/5809365