LeetCode - #166 分数到小数

文章目录

• • 前言
  • 1. 描述
  • 2. 示例
  • 3. 答案
  • 关于我们

前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到 163 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给定两个整数，分别表示分数的分子 numerator 和分母 denominator，以 字符串形式返回小数 。

如果小数部分为循环小数，则将循环的部分括在括号内。

如果存在多个答案，只需返回 任意一个 。

对于所有给定的输入，保证 答案字符串的长度小于 10^4 。

2. 示例

示例 1

输入：numerator = 1, denominator = 2
输出："0.5"

示例 2

输入：numerator = 2, denominator = 1
输出："2"

示例 3

输入：numerator = 4, denominator = 333
输出："0.(012)"

约束条件：

• -2^31 <= numerator, denominator <= 2^31 - 1
• denominator != 0
  

3. 答案

class FractionToRecurringDecimal {
    func fractionToDecimal(_ numerator: Int, _ denominator: Int) -> String { 
        guard numerator != 0 else {
            return "0"
        }
        guard denominator != 0 else {
            fatalError("Invalid Denominator")
        }
        
        var isPositive = (numerator < 0) == (denominator < 0), numerator = abs(numerator), res = "", numToIndex = [Int: Int](), hasDot = false
        let denominator = abs(denominator)
        
        while numerator != 0 {
            
            let (q, r) = numerator.quotientAndRemainder(dividingBy: denominator)
            
            if let numIndex = numToIndex[numerator]{
                res.insert("(", at: res.index(res.startIndex, offsetBy: numIndex))
                res.append(")")
                break
            } else {
                res += "\(q)"
                
                if !hasDot && r != 0 {
                    res.append(".")
                    hasDot = true
                } else {
                    // update numToIndex
                    numToIndex[numerator] = res.count - 1
                }
                
                // update reminder
                numerator = r * 10
            }
        }
        
        return isPositive ? res : "-" + res
    }
}

• 主要思想：求商和余数，如果余数存在，则重复。
• 时间复杂度： O(logn)
• 空间复杂度： O(n)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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