前言
Lora无需训练，仅需一张图像即可实现风格转换。它不仅支持从多张图像中提取多种特征，还具备强大的扩展功能，能够集成动态提示矩阵、ControlNet等技术。这就是IP-Adapter的独特之处，它代表了一种创新的“垫图”技术，使您的AI生成内容（AIGC）之旅变得更加高效而轻松。
“垫图”神器展示
大家对“垫图”这个词儿应该不陌生吧？以前，当我们想要创造一幅心目中的画面，却又难以用prompt精确描述时，最直接的方法就是找一张类似的图片，然后启动img2img流程，一气呵成！
但是，img2img虽然简单，也有它的小短板。比如，它在还原prompt时可能不够精准，生成的画面变化也不够丰富。特别是当我们想要加入controlnet进行更复杂的控制时，选图、选模型、配controlnet就像是高级定制，稍有不慎，生成的效果可能让人当场想要掀桌子…
不过，现在好消息来了！我们迎来了新一代的“垫图”利器——IP-Adapter。在我细细道来它的奥妙之前，不妨先来直观地体验一下它的魔力吧！
效果堪称惊艳，那么IP-Adapter是否就是我们一直在寻找的终极解决方案呢？我们来探究一下：它的泛化能力有多强？兼容性是否达到了预期水平？对于prompt的支持又是如何？而当我们考虑将其应用于实际工作场景时，它还有哪些潜在的扩展功能？让我们逐一揭晓。
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