首页 > 其他分享 >AI绘画,100w+播放封神!1分钟教你制作AI视频!各地的守护神终于出现了

AI绘画,100w+播放封神!1分钟教你制作AI视频!各地的守护神终于出现了

时间:2024-12-16 10:00:06浏览次数:11  
标签:detailed Prompt 展示 AI 提示 100w white 封神

哈喽这里是海绵

前言

神兽教程

这种视频怎么做,Lison也是熬夜很快写了拆解教程~

一、获取提示词

首先在 Kimi 或者 GPT 上可以查询各个省份的特色动物是什么,用各个省份的特色动物去做这样的图会更有归属感一些。

例如四川是大熊猫甘肃是马东北是东北虎重庆是金丝猴河南有朱鹮 等等

接着就需要把这些动物融入到绘画的提示词中。

我用了这张图在MJ里垫图,大家也可以用类似的图片去反推提示词和垫图。

这里举一些提示词的例子:

把这段提示词中的大象,换成别的动物“A complex patterned elephant with a tall trunk stands on top of a city building surrounded by white smoke. The swirling mist surrounds it. The background is towering Chinese skyscrapers and palaces, creating an atmosphere full of Eastern mystery and magic. This is an artistic illustration created using digital painting techniques. It showcases a surreal scene, with detailed textures highlighting every detail in the artwork, adopting a style of focus stacking and super-resolution --ar 16:9”,分别换成“``天津:东方白鹳``重庆:金丝猴``吉林:东北虎``江苏:丹顶鹤``安徽:扬子鳄(中国特有鳄鱼)``福建:华南虎``河南:朱鹮``湖南:白颊长臂猿``四川:大熊猫``贵州:黔金丝猴”重新给我输出一遍,用英文


  * 1

这样GPT就会给我们输出出来了~


二、AI绘画

这里可以给大家一些例子,用这些提示词去MJ做尝试:

For Henan (河南): “A complex patterned Crested Ibis with a vivid plumage stands
on top of a city building surrounded by white smoke. The swirling mist
surrounds it. The background is towering Chinese skyscrapers and palaces,
creating an atmosphere full of Eastern mystery and magic. This is an artistic
illustration created using digital painting techniques. It showcases a surreal
scene, with detailed textures highlighting every detail in the artwork,
adopting a style of focus stacking and super-resolution --ar 16:9.”

For Hunan (湖南): “A complex patterned White-cheeked Gibbon with a long,
graceful arm stands on top of a city building surrounded by white smoke. The
swirling mist surrounds it. The background is towering Chinese skyscrapers and
palaces, creating an atmosphere full of Eastern mystery and magic. This is an
artistic illustration created using digital painting techniques. It showcases
a surreal scene, with detailed textures highlighting every detail in the
artwork, adopting a style of focus stacking and super-resolution --ar 16:9.”

For Sichuan (四川): “A complex patterned Giant Panda with distinctive black and
white markings stands on top of a city building surrounded by white smoke. The
swirling mist surrounds it. The background is towering Chinese skyscrapers and
palaces, creating an atmosphere full of Eastern mystery and magic. This is an
artistic illustration created using digital painting techniques. It showcases
a surreal scene, with detailed textures highlighting every detail in the
artwork, adopting a style of focus stacking and super-resolution --ar 16:9.”

当然大家还可以换别的画风 ,对提示词进行一定的修改。


三、AI视频

接着就来到了图生视频的环节,我们把前面的图上传到可灵: https://klingai.kuaishou.com/

在提示词上可以输入烟雾缭绕,动物嘶吼 等关键词,这个可以自行发挥

这里有一些常用的反向提示词,我给大家总结出来了:

动画、模糊、变形、毁容、低质量、拼贴、粒状、标志、抽象、插图、计算机生成、扭曲

所有的神兽都可以用这个方式去做,大同小异,这里就不做多多展示了


四、剪辑

剪辑这里先把所有素材导入,然后选择一个气势磅礴的BGM 搭配起来。这里使用SunoAI 音乐也可以。

记得使用AI踩节拍功能 ,画面和音乐卡点会更有观感。

接着就是给动物配一些音效了。

接着就是添加文字表述了,不同城市的不同动物,要用文字表示出来,这样观众就更容易理解了。

可以用竖列的文字,更有中国风的味道。

Stable Diffusion 最强提示词手册
  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词(Prompt) 工程介绍

在这里插入图片描述

第一章、提示词格式
  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序

在这里插入图片描述

有需要的朋友,可以点击下方卡片免费领取!
请添加图片描述

第二章、修饰词(Modifiers)
  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

第三章、 Magic words(咒语)
  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画

在这里插入图片描述

第四章、Stable Diffusion参数
  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

在这里插入图片描述

第5章 img2img(图生图),in/outpainting(扩展/重绘)
  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪
第6章 重要提示
  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)
第7章 OpenArt展示
  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

在这里插入图片描述

rt展示

  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

在这里插入图片描述

这里为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,分享一套字节大佬整理的ComfyUI工作流集合,其包含了很多好玩有趣,但又有点复杂的工作流节点和json配置。

涵盖了 Stable Scascade、3D、LLM+SD、Portrait Master、SVD 等相关类别的工作流,共计15个类目38项工作流。这些都放在了下方卡片,需要的点击免费获取:

img

对于初学者来说,最佳的学习方法是以这些现成的工作流为模板,一步步地复刻并理解它们。

通过观察和分析别人的工作流,你可以学习到各种节点搭建的技巧和方法。随着理解的深入,你将能够根据自己的需求创新和搭建属于自己的工作流。

希望本文能帮助你有效地提升你的设计效率和创造力。

对于从来没有接触过AI绘画的同学,我已经帮你们准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

img

这份完整版的AI绘画资料和SD整合包已经打包好了,需要的点击下方插件,即可前往免费领取!
请添加图片描述

标签:detailed,Prompt,展示,AI,提示,100w,white,封神
From: https://blog.csdn.net/m0_64365896/article/details/144498326

相关文章

  • AI绘画,5分钟用 stable diffusion 做装修图,室内设计师要失业了
    哈喽这里是海绵前言AI绘画功能越来越强大,不光可以用来画人物,为电商模特一键换衣,还可以在5分钟内生成一张室内效果图,看来室内设计师饭碗也岌岌可危了。1、获得室内线稿图首先,打开3dsmax,简单用box堆一个室内场景出来,你用其他三维软件也可以,然后将这个场景渲染出一个线稿......
  • AI绘画 Stable Diffusion【进阶篇】:Recolor模型实现头发衣服换色
    哈喽这里是海绵在艺术创作中,颜色的运用至关重要。如今,借助StableDiffusion的Recolor模型,你只需一键操作,就能轻松实现头发和衣服的换色。本文将带你深入了解StableDiffusionRecolor模型的使用方法,助你轻松掌握这一技巧。StableDiffusion是一款基于深度学习的图像生成......
  • 《Docker - Docker Container(容器)之容器实战》
    一、引言Docker是一种开源的容器化平台,它可以将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中,从而实现快速部署、可扩展性和隔离性。在Docker中,容器是运行应用程序的基本单元,它提供了一种轻量级、高效的方式来管理应用程序的运行环境。本文将介绍Docker容器的实战应用,包......
  • 【AIGC】与模型对话:理解与预防ChatGPT中的常见误解
    博客主页:[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:AIGC|ChatGPT文章目录......
  • webrtc && aiortc
    WebRTC_APIhttps://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebRTC_APIWebRTC(WebReal-TimeCommunication)isatechnologythatenablesWebapplicationsandsitestocaptureandoptionallystreamaudioand/orvideomedia,aswellastoexchangearbitra......
  • 构建新人培训SOP:AI工具提升HR培训效率
    在当今快速变化的商业环境中,构建一套高效的新人培训SOP(StandardOperatingProcedure,标准操作程序)对于企业的长远发展至关重要。这不仅能够确保新员工快速融入企业文化,掌握必备技能,还能显著提升人力资源(HR)部门的工作效率。本文将探讨如何构建高效的新人培训SOP。一、构建新人培......
  • 2025年知识库趋势:AI工具引领变革
    随着数字化转型的深化,企业内部知识库已成为推动企业创新、提升团队协作效率的核心要素。展望2025年,企业内部知识库将呈现出哪些新趋势?AI工具又将如何在这场变革中发挥引领作用?本文旨在探讨这些问题,为企业构建未来知识管理战略提供参考。一、2025年知识库新趋势智能化与个性化:AI......
  • 知识中台:驱动企业高效发展的核心引擎与ai工具的应用
    在当今这个快速变化的商业环境中,知识被视为企业最宝贵的资产之一。为了更好地管理和利用这一资产,越来越多的企业开始转向知识中台这一新兴的技术架构。知识中台不仅能够帮助企业实现知识的集中管理和高效利用,还能够促进团队协作、提升决策效率,成为企业数字化转型和智能化发展的重......
  • OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    本文来源公众号“OpenCV与AI深度学习”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。原文链接:基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌 在本文中,我们将探讨如何使用Python中的YOLO(YouOnlyLookOnce)和EasyOCR(OpticalCharacterRecognition)从视频文件中实现车牌检测。这种方法利用深度学......
  • Debiasing Model Updates for Improving Personalized Federated Training为改进个性
    第一部分:解决的问题联邦学习(FL)是一种分布式机器学习方法,允许设备在不共享本地数据的情况下协同训练模型。在个性化联邦学习中,目标是为每个设备训练个性化模型,而不是一个通用的全局模型。然而,由于设备之间数据分布的异质性,传统方法会导致模型偏差。第二部分:解决的方法/idea......