福州大学多模态网络舆情分析与可视化系统
| 序号 | 信息类别 | 内容描述 |
|---|---|---|
| 1 | 这个项目属于哪个课程 | 数据采集与融合综合实践 |
| 2 | 组名、项目简介 | 组名：福小兵，项目需求：实时舆情监控系统，项目目标：为福州大学提供舆情监控与决策辅助工具，技术路线：使用 Flask 后端、Memfire(PostgreSQL)数据库和 Vue 前端技术栈，建立从数据采集到情感分析再到可视化的完整系统 |
| 3 | 团队成员学号 | 102202141黄昕怡, 102202112刘莹，102202145谢含, 102202101马鑫，102202106王强，102202126陈家凯，102202153来再提·叶鲁别克，102202124 阿依娜孜·赛日克 |
| 4 | 这个项目的目标 | 设计并实现一个多源异构数据采集系统，通过情感分析和大数据技术总结和展示舆情，增强学校管理者对校园舆情的理解和控制力度。 |
| 5 | 其他参考文献 | [1] 刘洋, & 李娜. (2019). 基于深度学习的情感分析研究综述. 《计算机科学与探索》, 13(6), 801-812. [2] 王伟, & 张磊. (2021). 基于多源数据的在线学习情感识别方法研究. 《数据分析与知识发现》, 5(3), 50-58. [3] Kumar, A., et al. "Real-Time Sentiment Analysis of Twitter Data." Journal of Big Data. 2021. |
| 6 | geete链接 | https://gitee.com/LLLzt-III/crawl_project/tree/master/%E7%BB%BC%E5%90%88%E5%AE%9E%E8%B7%B5-%E7%A6%8F%E5%8D%AB%E5%85%B5%E9%A1%B9%E7%9B%AE%EF%BC%88%E4%BB%85%E6%98%AF%E6%88%91%E5%81%9A%E7%9A%84%E5%89%8D%E7%AB%AF%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E9%83%A8%E5%88%86%E7%9A%84%E4%BB%A3%E7%A0%81%EF%BC%89 |
一、项目介绍
1.1 项目背景
随着互联网和社交媒体的迅猛发展，网络舆情已成为影响高校形象和声誉的重要因素。高校作为培养人才的摇篮，其网络舆情不仅关乎学校自身发展，更关乎社会的和谐稳定。
然而，网络舆情具有多源、异构、实时性等特点，传统的人工监测手段难以满足高校对舆情信息全面、及时、准确掌握的需求。
为了更好地应对网络舆情带来的挑战，我们启动了福州大学多模态网络舆情分析与可视化系统项目，旨在构建一个集数据采集、情感分析、舆情预警、可视化展示于一体的智能舆情监测平台，为学校管理者提供科学决策依据，提升高校网络舆情的应对能力。
标签：异构,上传,展示,多源,用户,Vue,舆情,卫兵,数据 From： https://www.cnblogs.com/III-/p/18608916