人工智能训练常用数据集对比：

时间：2024-12-15 20:59:28浏览次数：4

数据集名称	类别数量	图片数量	标注类型	适用任务	官网链接
ImageNet	20,000+	1,400 万+	图像分类	图像分类、迁移学习	官网
CIFAR-10	10	60,000	图像分类	小型图像分类	官网
CIFAR-100	100	60,000	图像分类	小型图像分类	官网
MNIST	10	70,000	图像分类	手写数字识别	官网
Fashion-MNIST	10	70,000	图像分类	时尚商品分类	官网
Tiny ImageNet	200	100,000	图像分类	小型多类分类	官网
COCO	80	330,000	边界框、分割掩膜、关键点、图像描述	目标检测、分割、关键点检测、图像描述	官网
PASCAL VOC	20	11,000	边界框、分割标注	目标检测、语义分割	官网
Open Images	600+	9,000,000+	边界框、分割掩膜、属性标注、关系标注	图像分类、目标检测、分割、多标签分类	官网
Places365	365	1,800,000+	场景类别标注	场景分类	官网
Caltech-256	256	30,607	图像分类	对象识别、分类	官网
Oxford-IIIT Pets	37	7,349	图像分类、分割	宠物分类与分割	官网
Food-101	101	101,000	图像分类	食品分类、食品识别	官网
Flowers-102	102	8,189	图像分类	花卉分类	官网
DTD	47	5,640	纹理分类	材料分类、纹理分析	官网
SUN	397	130,519	场景类别标注	场景分类	官网
iNaturalist	8,590	437,513	图像分类	生物物种分类	官网
DeepFashion	50+ 属性类别	800,000	分类、属性预测、关键点检测	时尚推荐、服饰搜索	官网
Animals with Attributes 2 (AwA2)	50	37,322	图像分类、属性标注	动物分类、零样本学习	官网
LibriSpeech	-	1,000 小时语音数据	文本与语音对齐	语音识别	官网

标签：分割,训练,人工智能,分类,000,图像,官网,对比,标注
From： https://www.cnblogs.com/bboy110/p/18608710

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