关于在虚拟环境中装tensorflow框架跑模型安装了一些库报错问题

一、 问题描述：

我用conda安装创建了虚拟环境，然后在环境里安装了numpy、pandas、scikit-learn和tensorflow，但在运行程序是报错如下：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 7
5 from tensorflow.keras.models import Sequential
6 from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
----> 7 from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.wrappers’

运行代码如下

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor

网上很多说是第七行改为 from scikeras.wrappers import KerasRegressor 但是我还是会报错

尝试：

弄了一天的环境，想了各种办法，换了环境，重新装还是不行。最后我想应该是python版本问题和tensorflow版本问题。

二、解决办法：

降低环境里创建的python=3.10 改成python=3.8还是不行，然后我就降低tensorflow=2.18改成tensorflow=2.12，我看网上安装成功2.13和2.14都可以

以下代码不解释，不知道看我以往安装torch解析

# 重现创环境如下：
conda create --name tensorflow2.12 python=3.8

# 激活环境
conda activate tensorflow2.12

# 激活后

(tensorflow2.12) C:\Users\>

# 安装tensorflow2.12版本
(tensorflow2.12) C:\Users\>conda install -c conda-forge tensorflow=2.12

# 然后重启jupyter notebook

重新运行报错

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor

# 报错
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[7], line 7
      5 from tensorflow.keras.models import Sequential
      6 from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
----> 7 from tensorflow.keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressor

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras.wrappers'

原因是第七行要改成

from scikeras.wrappers import KerasRegressor

然后还报错，需要重新安装scikeras库，错误提示 ModuleNotFoundError: No module named ‘scikeras’ 表明 Python 无法找到名为 scikeras 的模块。scikeras 是一个将 Keras 模型包装为 scikit-learn 估计器的库，但它不是 TensorFlow 官方库的一部分，因此需要单独安装。
要解决这个问题，您需要安装 scikeras 库。您可以使用 pip 来安装它，

ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
Cell In[1], line 7
      5 from tensorflow.keras.models import Sequential
      6 from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense
----> 7 from scikeras.wrappers import KerasRegressor

ModuleNotFoundError: No module named 'scikeras'

最后在jupyter notebook里创建新文件，或者退回环境里

conda install scikeras
pip install scikeras

最后还不行就是装核

#记得装

conda create -n 环境名    # creates new virtual env
conda activate 环境名     # activate environment in terminal
conda install ipykernel      # install Python kernel in new conda env
ipython kernel install --user --name=环境名-kernel  # configure Jupyter to use Python kernel