- 如何修改网站底部的内容，优化网站底部信息展示
修改网站底部内容是一个常见的需求，无论是为了更新版权信息、添加联系信息还是其他用途。以下是详细的步骤：登录网站后台：首先，确保您已经登录到网站的管理后台。如果您不确定登录地址，通常可以在购买或搭建网站时提供的文档中找到相关信息。找到模板管理：进入后台后，导航至“模板......
- 【WRF-Urban】城市参数表（URBPARM.TBL）与人为热（Anthropogenic Heat）配置调整优化
目录关于URBPARM.TBL文件以及人为热配置的两个问题：Q1：如何校准URBPARM.TBL文件中的参数（如建筑高度、热力特性、地表粗糙度等），以便更精确地模拟不同城市的气象条件？Q2：如何激活并配置人为热选项（AHOPTION和ALHOPTION），使得模拟中包含人为热效应？城市参数表（URBPARM.T......
- 强跟踪UKF算法，三维非线性状态量和观测量，提供MATLAB代码下载
本文介绍普通UKF与强跟踪无迹卡尔曼滤波（StrongTrackingUnscentedKalmanFilter,ST-UKF）算法的MATLAB代码示例。该示例涉及三维非线性状态量和观测量。文章目录主要功能主要步骤运行结果MATLAB代码示例备注这段代码实现了强跟踪无迹卡尔曼滤波（StrongTrackin......
- 【无人机】无人机测绘路径优化策略与实践：探索高效、精准的测绘技术路径
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- 转发：【AI系统】指令和存储优化
除了应用极广的循环优化，在AI编译器底层还存在指令和存储这两种不同优化。指令优化指令优化依赖于硬件提供的特殊加速计算指令。这些指令，如向量化和张量化，能够显著提高计算密度和执行效率。向量化允许我们并行处理数据，而张量化则进一步扩展了这一概念，通过将数据组织成更高维度......
- 转发：【AI系统】算子循环优化
在具体硬件执行计算的时候，实际会大量地使用for等循环指令不断地去读取不同的数据执行重复的指令（SIMT/SIMD），因此循环优化主要是为了提升数据的局部性或者计算的并行性，从而提升整体算子性能，当然这二者都需要AI芯片硬件的支持。循环优化挑战数据局部性数据的局部性与计算机存储......
- 转载：【AI系统】指令和存储优化
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- 转载：【AI系统】算子循环优化
在具体硬件执行计算的时候，实际会大量地使用for等循环指令不断地去读取不同的数据执行重复的指令（SIMT/SIMD），因此循环优化主要是为了提升数据的局部性或者计算的并行性，从而提升整体算子性能，当然这二者都需要AI芯片硬件的支持。循环优化挑战数据局部性数据的局部性与计算机存储......
- 转载：【AI系统】算子手工优化
在上一篇中，探讨了算子计算和调度的概念，并强调了高效调度策略在释放硬件性能和降低延迟方面的重要性。本文，我们将深入讨论手写算子调度时需要考虑的关键因素，并介绍一些著名的高性能算子库。计算分析在优化算子前，首先需要知道当前程序的瓶颈在哪里，是计算瓶颈还是访存瓶颈。对于这......
- 转载：【AI系统】LLVM 前端和优化层
在上一篇文章讲到了LLVM的IR贯穿了LLVM编译器的全生命周期，里面的每一个箭头都是一个IR的过程，这个就是整体LLVM最重要的核心概念。有了LVMIR之后这并不意味着LLVM或者编译器的整个Pipeline都是使用一个单一的IR，而是在编译的不同阶段会采用不同的数据结构，但总体......