今日分享：
SoilGrids世界土壤信息数据
今天来分享下SoilGrids世界土壤信息数据 ：
SoilGrids数据是ISRIC（国际土壤参考和资料中心）一个数据驱动项目。该项目提供一个使用全球协变量和全球拟合的模型来预测土壤属性和类别，并采用数字土壤测绘方法，对数据进行拟合，通过随机森林的数字土壤地图方法来预测土壤属性和类别信息。
其官方下载网址为：
https://www.isric.org/explore/soilgrids/
其大致的数据类型有：
数据名称 | 单位 |
土壤体积密度 | cg/cm^3 |
土壤总氮含量 | cg/kg |
土壤有机碳密度 | dg/dm^3 |
土壤有机碳含量 | dg/kg |
土壤砂粒含量 | g/kg |
土壤粉粒含量 | g/kg |
土壤黏粒含量 | g/kg |
........................
还有其他的数据，我就不一一列举了
这几种数据均有六种不同的土壤深度，分别是：
0-5cm
5-15cm
15-30cm
30-60cm
60-100cm
100-200cm
在GEE上可以下载，因为已经有大佬在GEE上传了此数据，
上传的数据可以这里查看：
https://git.wur.nl/isric/soilgrids/soilgrids.notebooks/-/blob/master/markdown/access_on_gee.md
接下来就是下载数据
01
—
GEE数据下载代码
var carbon=dataset.clip(roi).select('soc_0-5cm_mean')
var visualization = {
bands: ['soc_0-5cm_mean'],
min: 2.0,
max: 5000.0,
palette: [
"FFFF00","F8F806","F1F10C","EBEB13","E4E419","DDDD20",
"D7D726","D0D02D","CACA33","C3C33A","BCBC41","B6B647",
"B0B04E","A9A954","A3A35A","9C9C61","959568","8F8F6E",
"898975","82827B","7B7B82","757589","6E6E8F","686895",
"61619C","5A5AA3","5454A9","4D4DB0","4747B6","4141BC",
"3A3AC3","3333CA","2D2DD0","2626D7","2020DD","1919E4",
"1212EB","0C0CF1","0606F8","0000FF",
]
};
Map.centerObject(roi,7)
var styling = {color:"red",fillColor:"00000000"};
Map.addLayer(roi.style(styling),{},"geometry")
Map.addLayer(carbon, visualization, "carbon content in % (g / kg)");
print(carbon)
var division_carbon = carbon.divide(10);
Map.addLayer(division_carbon, visualization, "carbon%");
//导出至云盘
Export.image.toDrive({
image: division_carbon,//
description: 'carbon',//
scale: 30,//
region:roi,//
maxPixels:1e13,
folder:'carbon',
crs:'EPSG:4326',
fileFormat: 'GeoTIFF',
});02
—
结果显示
土壤有机碳储量（Soil organic carbon stock）显示
土壤黏粒含量（clay）显示
土壤砂粒含量（clay）显示