数据建模

在item.py文件中进行数据建模

数据建模的原因：1.定义item前需要规划要抓取哪些数据，防止手误。在运行过程中，系统会自动检查　　

　　　　　　　　2，配合注释可以一起清晰的知道抓取哪些数据，没有定义的数据不能抓，在目标字段少的时候可以用字典代替。

　　　　　　　　3.使用scrapy的一定特定组件需要item进行支持，如scrapy的imagePipeline管道类。

class Myspider01Item(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:

    name = scrapy.Field()

    title = scrapy.Field()

    desc = scrapy.Field()

if __name__ == '__main__':
    item = Myspider01Item()
    item['name'] = '王老师',
    item['title'] = '十大大苏打',
    item['desc'] = '防守对方的公然否认施工图色发射点'
    print(item)
运行一下，在这里我报错了一个xcd non-utf-8的错误，在首行添加coding：utf-8

在itcast.py中导入from myspider01.items import Myspider01Item

实例化对象　　
item = Myspider01Item()
然后将所有的temp改成item

命令行运行报错，找到报错信息原因是item不是字典，来到pipeline中强转为字典,item=dict(item)