题目1：有一批气象观测站，现需要获取这些站点的观测数据，并存储到 Hive 中。但是气象局只提供了 api 查询，每次只能查询单个观测点。那么如果能够方便快速地获取到所有的观测点的数据？
出题人：阿里巴巴出题专家：江岚／阿里巴巴数据技术高级技术专家
参考答案：
A. 通过 shell 或 python 等调用 api，结果先暂存本地，最后将本地文件上传到 Hive 中。
B. 通过 datax 的 httpReader 和 hdfsWriter 插件，从而获取所需的数据。
C. 比较理想的回答，是在计算引擎的 UDF 中调用查询 api，执行UDF 的查询结果存储到对应的表中。一方面，不需要同步任务的导出导入；另一方面，计算引擎的分布式框架天生提供了分布式、容错、并发等特性。
题目2：如何实现两金额数据相加（最多小数点两位）？
出题人：阿里巴巴出题专家：御术／蚂蚁金服数据可视化高级技术专家
参考答案：
其实问题并不难，就是考察候选人对 JavaScript 数据运算上的认知以及考虑问题的缜密程度，有很多坑，可以用在笔试题，如果用在面试，回答过程中还可以随机加入有很多计算机基础的延伸。
回到这个问题，由于直接浮点相与加会失精，所以要转整数；（可以插入问遇到过吗？是否可以举个例子？）。
转整数是第一个坑，虽然只有两位可以通过乘以100转整数，但由于乘以一百和除以一百都会出现浮点数的运算，所以也会失精，还是要通过字符串来转；（可以插入问字符串转整数有几种方式？）字符串转整是第二个坑，因为最后要对齐计算，如果没考虑周全先toFixed(2)，对于只有一位小数点数据进入计算就会错误；转整数后的计算是个加分点，很多同学往往就是直接算了，如果可以考虑大数计算的场景，恭喜同学进入隐藏关卡，这就会涉及如何有效循环、遍历、算法复杂度的问题。
题目3： 关于并行计算的一些基础开放问题。
◼ 如何定义并计算，请分别阐述分布式内存到共享内存模式行编程的区别和实现（例子代码）？
◼ 请使用 MPI 和 OpenMP 分别实现 N 个处理器对 M 个变量的求和？
◼ 请说明 SIMD 指令在循环中使用的权限？向量化优化有哪些手段？
◼ 请用 Amdahl 定律说明什么是并行效率以及并行算法的扩展性？并说明扩展性的性能指标和限制因素，最后请说明在共享内存计算机中，共享内存的限制？OpenMP 是怎样实现共享内存编程环境的？MPI 阻塞和非阻塞读写的区别？
出题人：阿里巴巴出题专家：何万青／阿里云高性能计算资深技术专家
参考答案：
（简要答案，但必须触及，可以展开）
◼ 同时执行多个/算法/逻辑操作/内存访问/IO，相互独立同时运行，分三个层次：进程级，多个节点分布式内存通过MPI通信并行；线程级，共享内存的多路机器，通过OpenMP实现多线程并行；指令集：通过SIM指令实现单指令多数据。。。。举例吧啦吧啦。
◼ MPI代码，，，OpenMP代码，分别写出来 M个元素，N个处理器的累加，后者注意private 参数。
◼ SIMD在循环中的应用，限制在于 SIMD指令处理的每一个数组的长度，cache line利用，内部循环间的依赖和条件调用等。
◼ 向量化，主要看SSE和AVX指令占比率，通过编译器优化...... 在loop代码中使用。
◼ 性能和计算规模随处理器增加的变化曲线，实测HPL和峰值HPL比率，能用用Amdahl定律表达Tpar(N) = (an + (1-a)n/N )t + C (n,N), 能够讲明白串行部分对整个并行的天花板效应，扩展性能够解释清楚算法的扩展性=并行效率随处理器数目的变化关系，画出来。
◼ 共享内存计算机OpenMP对变量的限制描述，EREW，CREW，ERCW，CRCW等区别，NUMA概念，如何保持coherent等。
◼ 写出OpenMP和MPI的核心函数，回答问题即可。
题目4：请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS，给出计算过程与公式。
出题人： 阿里巴巴出题专家：隐达／阿里云异构计算资深专家
参考答案：基于不同的算法，这个值在十几到几百之间。但是，如果只是单纯比算力，FPGA和ASIC、GPU相比并无太大优势，甚至大多时候有较大劣势。FPGA的优势在于高度的灵活性和算法的针对性。
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