import pandas as pd
# 读取原始表 简化为仅求亏损最大的
# 路径需要双斜杠
data = pd.read_excel('D:\\work\\2\\配料统计表.xlsx',sheet_name='Sheet1')
# 对数据做处理
#第一步 找到亏损类和涨出类 如果金额大于0 是亏损；否则是涨出
data_loss= data[data['差异金额']>0]
#第二步 根据品类再次分组 根据差异金额做分组groupby
# 找到每个品类中亏损最大的 调用max方法需要.max() 小括号不能丢
groupbyed_data_loss = data_loss.groupby('品类名称').max()
# 将新数据写入新的表
groupbyed_data_loss.to_excel('D:\\work\\2\\配料统计表max1.xlsx',sheet_name='Sheet1')
最初的表
处理后将结果写入的表
标签：loss,max,简化版,写入,亏损,表中,先求,品类,data From： https://www.cnblogs.com/haha1988/p/18602154