scale traffic

在 SUMO 仿真中，Scale Traffic 参数用于动态调整交通密度（车辆生成率）的缩放因子。如果你想通过代码来控制这个参数，可以通过 SUMO 的 TraCI 接口 实现。

TraCI 接口控制 Traffic Scaling

SUMO 的 TraCI（Traffic Control Interface） 提供了对仿真过程的动态控制。通过 TraCI，你可以实时调整 Scale Traffic 的值，从而控制车辆生成的比例。

示例代码

以下是一个使用 Python 和 TraCI 的代码示例，动态控制 Scale Traffic 参数：

import traci

def main():
    # 启动 SUMO 仿真（确保配置文件路径正确）
    sumo_binary = "sumo-gui"  # 或者使用 "sumo"（无图形界面）
    sumo_config = "your_sumo_config_file.sumocfg"  # 替换为你的配置文件路径
    traci.start([sumo_binary, "-c", sumo_config])

    try:
        # 仿真步骤计数器
        step = 0

        # 设置初始 Traffic Scale 值
        traffic_scale = 1.0

        while step < 1000:  # 运行 1000 个仿真步骤
            traci.simulationStep()  # 运行一个仿真步骤

            # 每 100 步调整 Traffic Scale
            if step % 100 == 0:
                traffic_scale += 0.1  # 每次增加 0.1
                traci.simulation.setParameter("", "scale", str(traffic_scale))
                print(f"Step {step}: Traffic Scale set to {traffic_scale}")

            step += 1

    finally:
        # 关闭 TraCI
        traci.close()

if __name__ == "__main__":
    main()

代码说明

1. 启动 SUMO 仿真：

   • 使用 traci.start() 方法启动 SUMO。
   • 仿真使用你的 .sumocfg 配置文件。

2. 动态调整 Traffic Scale：

   • 使用 traci.simulation.setParameter() 方法设置仿真参数：

     traci.simulation.setParameter("", "scale", str(traffic_scale))
     

   • 这里的 "scale" 是 Traffic Scaling 参数名称，traffic_scale 是你要设置的值。

3. 运行步骤控制：

   • 每运行 100 个仿真步骤，调整一次 Scale Traffic 的值。

4. 关闭仿真：

   • 在仿真结束时，调用 traci.close() 关闭 TraCI 接口。

执行结果

• 仿真启动后，Scale Traffic 的值会从初始值 1.0 开始逐步增加。
• 你可以根据需要调整 traffic_scale 的初始值和增长逻辑（例如增减幅度或范围限制）。

前置条件

1. 安装 SUMO 和 Python 的 TraCI 模块（通常通过 pip 安装）：

   pip install sumolib traci
   

2. 确保你的 SUMO_HOME 环境变量正确设置。

扩展

如果需要进一步复杂的控制，可以结合其他 SUMO 模块（如 route-files 或 vType）一起调整，以更精准地控制仿真中的交通行为。