YOLOv9涨点优化：轻量化注意力 | 单头注意力模块，并行结合全局和局部信息提高准确度| SHViT CVPR2024

近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的Transformer架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM)如Mamba虽然具有常数复杂度和优化的硬件性能,但在记忆回溯任务上表现较弱。针对这一问题,NVIDIA提出了Hymba架构,通过在同一层中结合注意力头和......

......

本节课程地址：67自注意力【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili本节教材地址：10.6.自注意力和位置编码—动手学深度学习2.0.0documentation本节开源代码：...>d2l-zh>pytorch>chapter_multilayer-perceptrons>self-attention-and-positional-encoding.ipynb自注意力和......

本文介绍：本专栏文章不会讲太复杂的定义，将从小白的角度去进行讲解，为大家节省时间，高效去做实验，文章将会简单介绍一下相关模块（也会附带相关论文链接，有兴趣可以阅读，可以作为论文文献），本专栏主要专注于YOLO改进实战！适用于小白入门也可以水论文，大佬跳过！！！文章适用人群：研一、准研究生（研......

目录什么是多头注意力机制？原理解析1.注意力机制的核心公式2.多头注意力的扩展为什么使用多头注意力？实际应用1.Transformer中的应用2.NLP任务3.计算机视觉任务PyTorch实现示例总结        近年来，“多头注意力机制（Multi-HeadAttention,MHA）”成为深......

目录论文介绍题目论文地址创新点方法整体结构即插即用模块作用消融实验结果即插即用模块论文介绍题目FFA-Net:FeatureFusionAttentionNetworkforSingleImageDehazing论文地址arxiv.org/pdf/1911.07559创新点特征融合注意力网络（FFA-Net）：提出了一种端到......

目录论文介绍题目：论文地址：创新点方法整体结构即插即用模块作用消融实验结果即插即用模块代码论文介绍题目：FECAM:FrequencyEnhancedChannelAttentionMechanismforTimeSeriesForecasting论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.01209创新点频域增强的通道......

目录0.前言1.编码器 (encoder)补充1：词嵌入(WordEmbedding)补充2：嵌入层(EmbeddingLayer)2.解码器(decoder)3.损失函数4.训练5.预测6.预测序列的评估(BLEU)7.小结0.前言课程全部代码（pytorch版）已上传到附件本章节为原书第9章(现代循环网络)，共分为8......

文章目录1、PolarizedSelf-Attention2、代码实现paper：PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegressionCode：https://github.com/DeLightCMU/PSA1、PolarizedSelf-Attention像素级回归是细粒度计算机视觉任务中的常见问题。回归问题往......

1. \textbf{1.}1. 注意力机制1️⃣生物学中的注意力提示类型含义基础非自主提示(......